Como Ingeniero SR de Inteligencia Artificial, diseñarás e implementarás soluciones de inteligencia artificial de extremo a extremo utilizando modelos de lenguaje grandes y modernos, marcos de orquestación y servicios en la nube. Colaborarás con equipos multifuncionales para definir la arquitectura, crear canalizaciones GenAI robustas y garantizar una integración fluida de los componentes de inteligencia artificial en los sistemas de producción. Participarás en todo el ciclo de vida, desde la creación de prototipos y la experimentación hasta la implementación y la optimización.Diseñar y crear canalizaciones GenAI escalables.Gestionar canalizaciones RAG (Recuperación-Generación Aumentada) :
ingesta, fragmentación, incrustaciones, almacenamiento vectorial, recuperación y generación.Integrar y gestionar modelos fundamentales (FM) en plataformas como Amazon Bedrock y OpenAI.Trabajar con hiperescaladores como AWS, Azure o GCP para implementar cargas de trabajo de IA de manera eficiente.Colaborar con científicos de datos, ingenieros de MLOps y desarrolladores para poner en producción modelos de IA.Aplicar bibliotecas y marcos de ML / DL para resolver problemas reales.Garantizar calidad, escalabilidad y mantenibilidad del código siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software.Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de modelos y pipelines.Requisitos mínimos :
Más de 3 años de experiencia en IA.Fuertes habilidades en Python.Conocimiento profundo de modelos de lenguaje :
Transformers, mecanismos de atención, incrustaciones, tokenización.Competencia en al menos una plataforma en la nube (AWS, Azure o GCP).Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock y gestión de modelos.Sólida experiencia con pipelines RAG de extremo a extremo.Familiaridad con API y herramientas de OpenAI (llamadas a funciones, herramientas, incrustaciones).Experiencia con marcos ML / DL (TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face).Conocimiento en bibliotecas de ML como scikit-learn, Pandas, Numpy.Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2 / C1).Habilidades deseables :
Comprensión de principios de IA responsable y Guardrails.Experiencia con Amazon SageMaker (capacitación, endpoints, LLMs personalizados).Conocimiento en herramientas de búsqueda semántica (Amazon Kendra, OpenSearch).Familiaridad con análisis y visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Altair).Experiencia en pipelines CI / CD y prácticas de MLOps.Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).Experiencia en entornos financieros o regulados.Contribuciones en la comunidad de IA de código abierto.Ubicación :
Valencia, Comunidad Valenciana, EspañaJ-18808-Ljbffr
#J-18808-Ljbffr