Para nuestro cliente, empresa líder en su sector, ubicada en las Islas Canarias, selecciona: Ingeniero/a Senior / Mid de IA y Machine Learning Lead | Remoto | Islas Canarias.
¿A quién recomendarías que pueda encajar?
Funciones principales:Liderar el diseño y desarrollo de modelos de IA y ML, productos con agentes con LLMs, visión por computador y sistemas de recomendación.Definir arquitecturas de referencia, pipelines de datos y estrategias de entrenamiento, validación y monitorización.Seleccionar y aplicar metodologías, métricas y técnicas avanzadas para la evaluación de modelos y agentes de IA.Colaborar estrechamente con los equipos de backend y DevOps para garantizar escalabilidad y rendimiento en producción.Gestionar la integración de modelos con APIs, servicios cloud y bases de datos vectoriales.Supervisar la calidad del código, fomentar buenas prácticas y participar en revisiones técnicas.Perfil demandado:Formación superior o universitaria en Ingeniería Informática o similar.Experiencia demostrable liderando proyectos de inteligencia artificial y machine learning en entornos productivos.Dominio de Python.Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow y PyTorch.Conocimiento sólido de modelos fundacionales, técnicas de fine-tuning, despliegue de LLM en servidores propios y uso de Hugging Face.Experiencia con AWS (Bedrock, SageMaker o similares).
Manejo de bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
Experiencia en MLOps (SageMaker Pipelines o similares).
Conocimientos en RAG, agentes y frameworks de orquestación.Habilidades analíticas, liderazgo técnico y capacidad de coordinación con equipos multidisciplinares.Conocimientos de control de versiones, CI/CD y monitorización de modelos en producción.Familiaridad con infraestructuras serverless y contenedores.Experiencia con sistemas multiagénticos.
(Valorable)Experiencia con el uso de MCP.
(Valorable)Interés por estar al tanto del estado del arte del sector, especialmente de modelos de lenguaje.
(Valorable)Oferta profesional:Contrato indefinido.Entorno de trabajo profesional, participativo y orientado al cliente.Condiciones retributivas competitivas según valía y experiencia del candidato.
¿Cómo puedo inscribirme en esta oferta?
Opción 1: Hacer clic en Inscribirme en esta oferta en LinkedIn o en STANDBY.EsOpción 2 : Enviar currículum por email + No referencia: ******** en el asunto del correo al email: ******¿Nos ayudas a compartir esta oferta con la persona que crees que puede cumplir los requisitos?
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