¡Hola #Red!
¿Estás buscando una oportunidad para trabajar como MLOps Engineer en un entorno dinámico y desafiante? ¡Tu oportunidad ha llegado!
En esta posición, serás responsable de diseñar, implementar y mantener la infraestructura de MLOps para apoyar la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático. Esto incluye la automatización de pipelines de datos, habilitar la integración y el despliegue continuo de modelos de ML, y asegurar la escalabilidad y fiabilidad de la plataforma utilizando servicios nativos de AWS.
Tareas a Realizar:
Diseñar e implementar pipelines CI/CD para flujos de trabajo de ML.
Automatizar procesos de ingestión, transformación y validación de datos.
Gestionar y optimizar el procesamiento de big data utilizando AWS EMR y servicios relacionados. ️
Implementar estrategias de paralelización para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
Monitorear y solucionar problemas de pipelines de ML en producción.
Competencias Necesarias:
Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
Experiencia comprobada en MLOps.
Conocimiento sólido de servicios de AWS, especialmente EMR.
Experiencia con herramientas CI/CD (e.g., Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
Proficiencia en Python y scripting para automatización.
Familiaridad con herramientas de big data (e.g., Spark, Hadoop). ️
Comprensión de la contenedorización (Docker) y orquestación (Kubernetes) es un plus.
Competencias Deseables:
Experiencia con infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
Familiaridad con la monitorización de modelos de ML y detección de deriva. ️
Conocimiento de marcos de validación de datos (e.g., Great Expectations).
Modelo de Trabajo: 100% teletrabajo (España).
Idiomas: Inglés C1 requerido. ️
Fecha de Inicio y Fin: 05/2025 hasta 12/2025 prorrogable.
Freelancers Aceptados
Si tienes pasión por la tecnología y experiencia en MLOps, ¡queremos conocerte! Envíanos tu currículo y únete a nosotros.
Estamos esperando tu candidatura!