¿Te apasiona la ingeniería de datos y te interesa trabajar con tecnologías punteras en la nube?
En knowmad mood estamos buscando un/a Senior Data Engineer con experiencia en herramientas de AWS (Redshift, Lambda, S3) y Snowflake para incorporarse dentro de uno de nuestros clientes del sector farmacéutico.
¿Cuáles serán tus funciones?
Desarrollo de data warehouse:
* Diseñar, desarrollar y mantener tablas analíticas en el data warehouse de Snowflake.
* Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para garantizar un rendimiento eficiente de las consultas.
* Implementar técnicas de modelado de datos para respaldar los requisitos comerciales y las necesidades de informes.
Informes y visualización:
* Traducir conjuntos de datos complejos en información visual clara y procesable.
* Proporcionar análisis de datos ad-hoc y soporte de informes a varias unidades de negocio.
Gestión de entornos:
* Gestionar e implementar soluciones de datos en entornos de desarrollo, pruebas y producción.
* Garantizar transiciones fluidas entre entornos, minimizando las interrupciones en el acceso a los datos y la generación de informes.
* Realizar pruebas y validaciones exhaustivas de soluciones de datos en diversos entornos para garantizar la precisión y confiabilidad.
Colaboración y Gestión de Proyectos:
* Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio, para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones.
* Utilice Jira para realizar un seguimiento y gestionar las tareas, los problemas y el progreso del proyecto.
* Mantener el control de versiones y administrar repositorios de código usando GitHub.
Documentación y Gobierno de Datos:
* Documentar definiciones de datos, modelos, procesos y flujos de trabajo con fines de referencia y capacitación.
* Implementar y hacer cumplir políticas de gobierno de datos para garantizar la precisión, coherencia y seguridad de los datos.
* Realizar controles periódicos de calidad de los datos y solucionar cualquier problema relacionado con los datos.
¿Cuáles son los requisitos técnicos?
* Experiencia comprobada con el almacén de datos Snowflake, incluido el diseño de esquemas, desarrollo de SQL y optimización del rendimiento.
* Experiencia con soluciones en la nube de AWS, incluidos S3, Redshift, Lambda y otros servicios relevantes.
* Implementar y gestionar procesos ETL en el entorno de la nube.
* Garantizar la seguridad y el cumplimiento de los datos dentro del marco de AWS.
* Dominio de SQL y experiencia con procesos y herramientas ETL.
* Gran comprensión de los conceptos y mejores prácticas de data warehousing.
* Valorable habilidades en Tableau u otras herramientas de visualización (como Power BI) para gestionar las conexiones.
* Experiencia con Jira para gestión de proyectos y seguimiento de problemas.
* Competencia en el uso de GitHub para control de versiones y colaboración.
* Inglés C1.
¿Qué ofrecemos?
* Horario flexible ⏰ :
Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.
* Vacaciones :
Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
* Contrato indefinido :
Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.
* Retribución flexible :
Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.
* Club de ventajas :
Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.
* Formación continua :
Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.
* Plan de carrera :
Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.
* Bienestar integral