Buscamos un/a Ingeniero/a de IA Generativa con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos. La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud.
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Puesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo.
Responsabilidades principales
- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa.
- Implementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos.
- Construir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos.
- Desarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA.
- Colaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP).
- Participar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD.
- Contenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos.
Requisitos técnicos
- Experiencia: 2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados.
- Python (nivel avanzado).
- Experiencia con LangChain o frameworks similares.
- Conocimiento de LangGraph o herramientas similares para orquestación de agentes.
Infraestructura y despliegue:
- Docker.
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, u otros).
- Experiencia en entornos cloud (Azure o GCP).
- Desarrollo e integración de APIs REST.
Conceptos de IA:
- Experiencia práctica con arquitecturas RAG.
- Conocimiento de modelos de lenguaje ( LLMs) y su integración en aplicaciones.
- Familiaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos.
Valorable
- Experiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.).
- Conocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA.
- Experiencia en prompt engineering y fine-tuning. xcskxlj
- Conocimientos básicos de MLOps.