Buscamos un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial con experiencia en el desarrollo de modelos de IA para unirse a nuestro equipo técnico y participar en la creación de soluciones inteligentes centradas en datos, interacción natural y privacidad.
Si te apasiona la IA aplicada, el NLP y los sistemas conversacionales, ¡queremos conocerte!
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
1. Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje federado adaptados a escenarios reales multiempresa.
2. Implementar, evaluar e integrar modelos de IA para distintas aplicaciones, incluyendo modelos de lenguaje.
3. Investigar y adaptar herramientas open source como Flower, FedML, TensorFlow Federated, entre otros.
4. Colaborar con el equipo de desarrollo para integrar los modelos en la plataforma y desplegar en entornos productivos.
5. Documentar, testear y mejorar continuamente los pipelines de IA.
6. Contribuir a la evolución técnica del equipo: buenas prácticas, documentación, automatización, experimentación.
¿Qué buscamos en ti?
* Experiencia sólida en el diseño e implementación de soluciones de Machine Learning o Deep Learning.
* Sólida experiencia en Python o TypeScript/Node (pruebas, CI/CD, mejores prácticas).
* Conocimiento de modelos de lenguaje como BERT, GPT, LLaMA, Mistral o similares.
* Experiencia o interés en RAGs, embeddings, vector stores y recuperación semántica de información.
* Sólidos conocimientos de Python y frameworks como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Haystack, etc.
* Experiencia en proyectos de producción que dependan de las API de LLM o chatbots avanzados.
* Uso práctico de marcos de orquestación de agentes/RAG (LangChain, LangGraph, CrewAI, Autogen…).
* Conocimiento práctico de Vector stores (ejemplo: pgvector, Pinecone, OpenSearch, Weaviate…)
* Interés o experiencia en aprendizaje federado, edge computing o IA distribuida.
* Capacidad analítica, iniciativa investigadora y autonomía técnica.
* Habilidades de comunicación y trabajo en equipo interdisciplinar.
Se valorará muy positivamente:
* Experiencia en proyectos de aprendizaje federado, IA distribuida o privacidad de datos.
* Conocimiento de frameworks como Flower, FedML, PySyft, y herramientas de MLOps.
* Familiaridad con tecnologías descentralizadas (blockchain, Nostr, IPFS…)
* Conocimiento y experiencia previa con entornos cloud, especialmente Microsoft Azure, para el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
* Familiaridad con relays, redes descentralizadas, sistemas P2P o blockchain.
* Contribuciones a proyectos open source, publicaciones técnicas o experiencia en investigación aplicada.
* Doctorado o máster en IA, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas afines.
* Conocimiento en técnicas avanzadas de preservación de la privacidad, como differential privacy, federated averaging, o cifrado homomórfico.
¿Qué te ofrecemos?
* Incorporarte a un proyecto pionero que aborda uno de los mayores retos tecnológicos de la década: la compartición segura de datos a escala.
* Rol estratégico en un equipo multidisciplinar con gran proyección nacional e internacional.
* Contrato estable con condiciones competitivas y ajustadas a tu experiencia.
* Trabajo remoto 100% con horarios flexibles.
* Acceso a formación continua y participación en entornos altamente innovadores y colaborativos.
Si te identificas con este perfil y estás listo/a para dar el siguiente paso en tu carrera, ¡no dudes en enviarnos tu candidatura!
Estamos deseando conocerte, envía tu CV a ******
#J-18808-Ljbffr