La comunidad Data de knowmad mood busca incorporar un/aSenior Data Engineercon experiencia enMachine Learningpara diseñar, desarrollar y mantener infraestructuras en la nube, flujos de procesamiento de datos y modelos de aprendizaje automático. Este rol será clave para mejorar la escalabilidad y eficiencia de nuestras plataformas, aprovechando los datos para obtener información valiosa e impulsar implementaciones de Machine Learning.¿Qué ofrecemos?Horario flexible : Adapta tu jornada a tu ritmo personal, coordinando con tu equipo para disfrutar de un balance ideal entre trabajo y vida personal.Vacaciones: Disfruta de 22 días de vacaciones más 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.Contrato indefinido: Desde el primer día, con la opción de elegir si prefieres recibir tu nómina en 12 o 14 pagas.Retribución flexible: Elige cómo destinar parte de tu salario a productos o servicios con ventajas fiscales, como tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico o formación.Club de ventajas : Accede a descuentos exclusivos en tecnología, ocio y formación para mejorar tu vida personal.Formación continua: Accede a plataformas como Udemy Business, además de cursos de idiomas, certificaciones oficiales y formación técnica, adaptados a tus necesidades y ritmo.Plan de carrera: Diseña tu propio camino de crecimiento, con apoyo para avanzar dentro de la empresa, transitar entre comunidades o asumir roles de liderazgo.Bienestar integral: Acceso a nuestro programa de bienestar que incluye nutrición saludable, actividad física y talleres de equilibrio emocional.Conciliación +VIDA : Asistencia personal y familiar 24/7, con servicios como consultas médicas, legales, dentales, asistencia personal, renovación de carnet de conducir y más para ti y tus familiares.Ambiente de trabajo inclusivo: Fomentamos la diversidad generacional y cultural, con políticas activas de igualdad y diversidad en un entorno de más de 70 nacionalidades.Eventos sociales y diversión: Participa en actividades como videojuegos multijugador, escape rooms virtuales y más, para conectar con tus compañeros fuera del entorno laboral.¿Cuáles son los requisitos?Grado en Informática, Ingeniería o experiencia equivalente.Experiencia demostrada en ingeniería Cloud en AWS, ingeniería de plataformas o roles similares, con conocimientos en S3 y - Lambda.Conocimiento sólido en herramientas y frameworks de ingeniería de datos, incluyendo Databricks.Dominio de lenguajes de programación como Python, Java o Scala.Experiencia en herramientas y frameworks de machine learning.Inglés avanzado, tanto hablado como escrito.¿Cuál será tu misión en el proyecto?Gestión de Infraestructura Cloud:Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando servicios como EC2, S3, Lambda, RDS y ECS.Optimizar recursos en la nube en términos de rendimiento, costo y seguridad.Desarrollar infraestructura como código usando herramientas como AWS CloudFormation o Terraform.Ingeniería de Plataforma:Colaborar con ingenieros de software para desplegar y gestionar servicios de plataforma y microservicios en AWS.Garantizar la alta disponibilidad y fiabilidad de los sistemas de la plataforma.Automatizar procesos de despliegue y escalado.Ingeniería de Datos:Diseñar y mantener pipelines ETL escalables para transformar e integrar datos de diversas fuentes.Implementar soluciones de almacenamiento de datos con AWS Redshift, Glue, Snowflake o Athena.Asegurar la calidad e integridad de los datos durante todo su ciclo de vida.Utilizar Databricks para procesamiento y análisis de datos a gran escala.Ingeniería de Machine Learning:Desarrollar y mantener modelos de machine learning a lo largo de su ciclo de vida.Usar servicios como Databricks, SageMaker para construir, entrenar y desplegar modelos.Colaborar con equipos de datos para asegurar que los datasets sean limpiados, procesados y validados adecuadamente.Implementar pipelines de machine learning usando Databricks.Mejoras Continuas:Monitorear el rendimiento del sistema y resolver incidencias.Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías en AWS, ingeniería de datos y machine learning.Participar en revisiones de código y contribuir a las mejores prácticas.¿Dónde trabajaras?Desde donde tu elijas (dentro de España), modelo100% remoto.¡Apúntate y te daremos más detalles!