¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer !
En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos, modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes.
Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning, LLMs y datos operativos en tiempo real, desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas, y llevándolos a producción de forma robusta y escalable, ¡te queremos en nuestro equipo!
¿Qué harás en DataDope ?
- Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end, entendiendo a fondo los objetivos de negocio.
- Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías, predicción, clasificación y correlación de eventos, redes y experiencia de usuario.
- Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen.
- Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs.
- Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad.
- Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone.
- Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables ( Spark, Airflow, MLflow ).
- Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs ( Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos.
- Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles ( Docker, conda/pipenv, Jupyter ).
- Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad.
- Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción.
- ( Plus avanzado ) Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG).
- Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior, compartiendo conocimiento y mejores prácticas.
Si desea saber un poco más sobre esta ocasión, o está considerando presentar su candidatura, por favor, lea la siguiente información del puesto.
Lo que necesitamos de ti:
- Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas.
- Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA.
- Experiencia sólida en Python, con manejo experto de Pandas y NumPy.
- Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia real en pronóstico de series temporales, más allá de modelos estadísticos básicos (plus).
- Autonomía y espíritu de equipo, porque en DataDope nos gusta aprender juntos.
- Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML ( supervisado y no supervisado ).
- Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs ( LangGraph, CrewAI, AutoGen ).
- Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento.
- Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos.
- Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada.
Si además tienes...
- Conocimientos en plataformas cloud ( AWS, GCP, Azure ).
- Experiencia con bases de datos NoSQL ( MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka.
- Experiencia con IA generativa y LLMs open-source ( OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face ).
- Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs.
- Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal.
- Conocimientos en optimización de modelos ( quantization, distillation, LoRA fine-tuning ).
- Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción ( Prometheus, EvidentlyAI, Arize ).
- Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking.
Ofrecemos:
- Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación.
- Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente.
- Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal.
- Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto.
- Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid)
- Jornada reducida los viernes, julio y agosto.
- 25 días de vacaciones + tu cumpleaños.
- Retribución flexible
¿Te interesa? xcskxlj
Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el
futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti! Pueden mandarnos tu CV directamente a
¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!