PBuscamos un/ab Ingeniero/a de IA Generativa /b con experiencia intermedia para incorporarse a un equipo enfocado en el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas basadas en modelos de lenguaje y sistemas agenticos. La persona seleccionada participará en la construcción de aplicaciones inteligentes, pipelines de datos y arquitecturas escalables en entornos cloud. /ppbr/ppbPuesto híbrido en Madrid. 2 días en la oficina, 3 días de teletrabajo. /b /ppbr/ppbResponsabilidades principales /b /pulliDiseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en IA generativa. /liliImplementar soluciones utilizando frameworks como LangChain y LangGraph para orquestación de agentes y flujos complejos. /liliConstruir e integrar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de los modelos. /liliDesarrollar e integrar APIs REST para la exposición de servicios de IA. /liliColaborar en la definición de arquitecturas escalables en entornos cloud (Azure o GCP). /liliParticipar en la automatización de procesos mediante pipelines CI/CD. /liliContenerizar aplicaciones utilizando Docker para entornos reproducibles y portables. /liliEvaluar y optimizar el rendimiento de modelos y sistemas agenticos. /li /ulpbr/ppbRequisitos técnicos /b /pulliExperiencia: b2 a 4 años en desarrollo de software, con foco en IA/ML o sistemas backend avanzados. /b /lilibPython (nivel avanzado) /b. /liliExperiencia con bLangChain o frameworks similares. /b /liliConocimiento de bLangGraph /bo herramientas similares para orquestación de agentes. /li /ulpInfraestructura y despliegue: /pulliDocker. /liliCI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, u otros). /liliExperiencia en entornos cloud (Azure o GCP). /liliDesarrollo e integración de APIs REST. /li /ulpConceptos de IA: /pulliExperiencia práctica con arquitecturas bRAG. /b /liliConocimiento de modelos de lenguaje (bLLMs) /by su integración en aplicaciones. /liliFamiliaridad con patrones de diseño de sistemas agenticos. /li /ulpbr/ppbValorable /b /pulliExperiencia con vector databases (FAISS, Pinecone, Weaviate, etc.). /liliConocimientos en observabilidad y evaluación de modelos de IA. /liliExperiencia en prompt engineering y fine-tuning. /liliConocimientos básicos de MLOps. /li /ul