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Descripción del trabajo
Tiger Analytics es la firma líder en consultoría de IA y análisis avanzado. Somos el socio de confianza en análisis para varias empresas de la lista Fortune 100, ayudándolas a generar valor comercial a partir de los datos. Nuestros consultores tienen experiencia profunda en la industria y en Data Science, Data Engineering, Machine Learning y AI. Diversas firmas de investigación de mercado, incluyendo Forrester y Gartner, reconocen nuestro liderazgo y valor empresarial. Tenemos sede en Silicon Valley y un centro de entrega global en Chennai, India, además de presencia en Europa, Singapur y LATAM.
Somos la firma de más rápido crecimiento y la más grande en nuestro espacio. También somos la única firma autofinanciada que planea salir a bolsa en los próximos 3 a 5 años. Si quieres formar parte de una empresa como la nuestra y contribuir a nuestra misión de ser la mejor firma de AI del mundo, proporcionando certeza a nuestros clientes, queremos hablar contigo.
Responsabilidades clave:
* Trabajar en las últimas aplicaciones de ciencia de datos para resolver problemas empresariales en los sectores Retail y CPG.
* Diseñar e implementar modelos predictivos avanzados para analizar tendencias y comportamientos en Retail, CPG y Agro.
* Colaborar con equipos de ingeniería de datos, producto y negocio para entender objetivos y ofrecer soluciones basadas en datos.
* Desarrollar modelos y pipelines de datos para apoyar iniciativas analíticas y de machine learning.
* Utilizar conocimientos del sector Retail, CPG y Agro para generar insights y oportunidades de crecimiento.
* Preparar y presentar insights, recomendaciones y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas.
* Mantener buenas prácticas en ciencia de datos y machine learning, asegurando precisión, calidad y cumplimiento.
* Colaborar, asesorar y aprender con un equipo en crecimiento de Científicos de Datos experimentados.
* Participar en conferencias y comunidades para mantenerse actualizado con ideas externas.
* Apoyar demandas regulatorias, de relaciones con inversores, etc., desarrollando soluciones innovadoras con técnicas y herramientas de vanguardia.
* Contar con 6-8+ años de experiencia práctica en ciencia de datos, preferiblemente en Retail, CPG y Agro.
* Ser competente en Python, R, SQL y tener un buen entendimiento de machine learning, análisis predictivo y modelado estadístico.
* Poseer conocimientos profundos del sector Retail, especialmente en Agro, y familiaridad con datasets, tendencias y KPIs específicos.
* Tener excelentes habilidades comunicativas para presentar insights a diversos públicos.
* Familiaridad con plataformas de datos en la nube (AWS, Azure, Google Cloud).
* Experiencia en prácticas CI/CD y despliegue y monitoreo de modelos será valorada.
* Capacidad de acción, priorización y gestión del tiempo para entregar resultados sobresalientes.
Esta posición ofrece una excelente oportunidad para desarrollo profesional en un entorno dinámico y desafiante, con alta responsabilidad individual.
J-18808-Ljbffr
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