P Ubicación: Madrid (modelo híbrido; se requiere residencia en Madrid) /pp Tipo de contrato: Jornada completa /pp Experiencia: 1 – 3 años /pp Fecha de inicio: Incorporación inmediata /p pbQuiénes somos /b /ppEn Quantia Ingeniería y Consultoría, nos especializamos en transformar procesos complejos a través de tecnologías de vanguardia como los agentes de IA, Machine Learning, la digitalización, la analítica avanzada y los gemelos digitales. Nuestros socios son destacadas instituciones financieras a nivel mundial, así como empresas líderes en los sectores energético, telco e industrial. /ppActualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un Agentic AI Engineer altamente motivado/a para ayudar a diseñar, desarrollar y desplegar en producción agentes de inteligencia artificial. /p pbImprescindible formación en: /b /pulliGrado o Máster en Ing. Informática, Telecomunicaciones o un campo cuantitativo relacionado. /liliSe valorará positivamente la formación adicional en Machine Learning, Big Data o Data Science. /li /ul pbHabilidades técnicas requeridas: /b /pullibML / Agentic AI /b: Imprescindible experiencia demostrable entrenando y desplegando modelos de Machine Learning y/o Agentic AI. /lilibMLOps /b: entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y optimización. /lilibAgentic AI /b: Experiencia demostrable en el dominio de la Agentic AI, utilizando librerías como Langchain y LangGraph. En términos de protocolos de Agentic AI, la experiencia en el uso de MCP y A2A es un plus. /lilibCI/CD para ML /b: Experiencia en la implementación de pipelines CI/CD para modelos de aprendizaje automático. /lilibPython /b: Sólido conocimiento de Python con experiencia práctica en librerías de ML/GenAI. Algunas de ML son Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Se considerará una habilidad excepcional en otros lenguajes de programación. /li /ul pbQué harás: /b /pulliDiseñar y desplegar agentes LLM orientados a negocio (copilotos, asistentes internos, automatización de back‑office), definiendo objetivos, herramientas, permisos, flujos multi‑agente y criterios de éxito medibles, desde prototipo hasta producción, con documentación y handover para equipos del cliente final. /liliImplementar RAG y pipelines de datos: ingesta, limpieza, chunking, embeddings, búsqueda híbrida, conexión con CRM/ERP/APIs; gestión de conocimiento y gobierno del dato con compliance. /liliConstruir evaluaciones y LLMOps: tests automáticos, datasets, métricas de calidad/seguridad, observabilidad, monitoreo, guardrails, control de costes/latencia, y despliegues CI/CD en cloud o on‑prem. /liliProcesos discovery con clientes de alto nivel: workshops, mapeo de procesos, definición de casos de uso, ROI, riesgos y roadmap; coordinación con squads (data, software, ciber) y gestión ágil para entregar incrementos. /liliSoporte técnico en preventa: estimaciones y TCO; diseñar arquitectura de soluciones (APIs, seguridad, escalabilidad); y desarrollar POCs/MVPs con Python/TypeScript, frameworks de agentes y vector DBs. /li /ul pb¿Por qué unirte a Quantia? /b /ppSomos una empresa de tecnología ágil y orientada a la innovación, experta en el desarrollo y despliegue robusto de modelos y agentes inteligentes que resuelven problemas complejos para nuestros clientes. /ppOfrecemos un paquete de beneficios competitivo, así como oportunidades continuas de aprendizaje y desarrollo profesional. Creemos que nuestro equipo rinde al máximo cuando se siente respaldado, por lo que ofrecemos programas de bienestar y modalidades de trabajo flexibles. /p pbQué ofrecemos: /b /pulliUn plan de formación y tutoría técnica desde el primer día. /liliSalario competitivo basado en el rendimiento. /liliOpciones de retribución flexible. /liliOportunidad de trabajar con una empresa líder centrada en la innovación. /liliEntorno de trabajo colaborativo y dinámico. /liliOportunidades de desarrollo profesional y crecimiento de carrera. /li /ul pb¿Te interesa el reto? /b /ppSi tienes experiencia con agentes inteligentes, te apasionan las aplicaciones de IA en el mundo real, nos encantaría saber de ti. /pp¡Envíanos tu CV y únete a nuestro equipo! /p