IA Engineer / Data Scientist Senior (GenIA, NLP), Santa Cruz de Tenerife
Elegir Capgemini es optar por una carrera profesional con oportunidades de crecimiento. Contamos con una comunidad global colaborativa que te apoyará e inspirará a reinventar lo posible. Únete a nuestro equipo para ayudar a las principales organizaciones a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Te gustaría participar en proyectos multisectoriales junto a profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es impulsar la innovación continua en nuestros clientes.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?
Buscamos un/a Ingeniero/a de IA y Científico/a de Datos con experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de IA generativa. Es importante tener un alto nivel de inglés, tanto escrito como hablado, para colaborar con equipos internacionales.
Serás responsable de liderar y desarrollar iniciativas en IA generativa y ML, incluyendo:
* Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones con modelos de Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision.
* Trabajar en proyectos con NLP y LLMs.
* Gestionar y manipular conjuntos de datos, definir variables, transformar y limpiar datos, y definir procesos de aprendizaje automático End-to-End.
* Entrenar modelos usando frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
* Implementar inferencias en entornos On-premise o Cloud.
* Mantener modelos existentes de ML.
* Liderar equipos técnicos y mentorizar a Data Scientists junior o en formación.
* Participar en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Conocimientos necesarios:
* Grado en Informática, Matemáticas, Física o Ingenierías similares.
* Experiencia en proyectos de IA generativa, NLP, LLMs, y más de 3 años en técnicas de ML y DL en producción.
* Implementación de soluciones de IA en producción, conocimientos de DevOps y MLOps.
* Python y/o R, Databricks, frameworks de ML, servicios cloud (AWS, GCP, Azure).
* Trabajo en equipo, proactividad y deseo de aprender.
Valoraciones adicionales:
* PhD o Máster en áreas relacionadas.
* Conocimientos en Apache Spark (PySpark), Docker, Kubernetes, visualización de datos, certificaciones cloud, experiencia en aplicaciones SaaS, y en sectores como banca, seguros, telco, retail.
Valoramos candidaturas con discapacidad y ofrecemos formación continua y oportunidades de desarrollo.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?
Contamos con medidas de conciliación, bienestar, formación continua, programas de voluntariado, y beneficios como seguro de vida, vacaciones flexibles, trabajo remoto en el extranjero, entre otros.
Capgemini lidera en transformación digital, con más de 360,000 profesionales en 50 países, comprometidos con un futuro inclusivo y sostenible.
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