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Buscamos un/a Machine Learning Engineer / Data Scientist para proyecto estratégico en el sector bancario
Si tienes experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción, te apasiona el análisis de datos y te interesa participar en la monitorización y evolución de modelos a gran escala, esta oportunidad puede interesarte
Te incorporarás a un equipo especializado donde colaborarás estrechamente con perfiles de Data Science, Data Engineering y MLOps para garantizar el correcto funcionamiento, rendimiento y evolución de modelos analíticos en producción.
¿Qué harás?
* Análisis y seguimiento de modelos de Machine Learning en producción.
* Evaluación del rendimiento y comportamiento de modelos analíticos.
* Análisis de impacto ante cambios en variables de entrada y procesos de negocio.
* Participación en procesos de reentrenamiento y evolución de modelos.
* Detección y análisis de desviaciones, drift y degradación de modelos.
* Colaboración con equipos de MLOps para garantizar la estabilidad y escalabilidad de las soluciones.
* Análisis de impacto derivados de cambios organizativos y de negocio.
* Trabajo con grandes volúmenes de datos en entornos cloud.
¿Qué buscamos?
* Experiencia como Machine Learning Engineer, Data Scientist o Data Engineer con exposición a modelos de Machine Learning.
* Experiencia sólida en Python.
* Experiencia con PySpark.
* Experiencia trabajando con BigQuery.
* Conocimientos y experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
* Experiencia en análisis, monitorización o industrialización de modelos.
* Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
* Conocimientos de Dataiku DSS.
* Experiencia en entornos MLOps.
* Conocimientos de Model Monitoring, Data Drift o Model Drift.
* Experiencia en sectores regulados como Banca o Seguros será un plus.
¿Por qué elegirnos?
Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano.
Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).
Seguro médico privado 100% cubierto.
Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).
WellHub (Gympass).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!
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¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte!
Políticas de seguridad de la in
* Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
* Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. xpzdshu
* Firma de NDA obligatoria.