Ingeniero/A Mlops / Devops Para Ciencia De Datos, Cáceres
Avalora Tecnologías de la Información
Antes de que te preguntes quiénes somos, te lo contamos... Avalora es una empresa del sector tecnológico perteneciente a OHLA Group. Nuestras raíces comenzaron en Madrid, pero actualmente estamos en todo el país; incluso tenemos sedes en Chile y Perú.
No somos una big four, ni pretendemos serlo. Somos un grupo de compañeros y amigos que comparten beneficios como:
* Seguro médico de salud (Sanitas).
* Clases de inglés para perfeccionar el idioma, ¡una experiencia divertida mientras aprendes!
* Plan de retribución flexible, para destinar tu sueldo a lo que necesites: tickets restaurante, tickets guardería, seguro médico para tus familiares, plan de jubilación.
* Plan de formación continua con cursos en OpenWebinars, KnowBe4, UiPath, accesible 24x7 para formarte donde y cuando quieras.
* Plan de Certificaciones: Somos partner de Microsoft, UiPath, Checkpoint, entre otros, beneficiándote de nuestro plan.
* VIP OHLA: Descuentos en ocio, tecnología, etc.
* 22 días laborales de vacaciones por año trabajado.
Actualmente buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Ingeniero/a MLOps / DevOps para ciencia de datos.
Responsabilidades:
* Implementar pipelines CI/CD para integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps).
* Adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps.
* Automatizar la creación de recursos y entornos (IaC) e implementar pipelines de despliegue.
* Diseñar y proponer arquitecturas.
* Crear microservicios para la publicación y consumo de modelos científicos.
Experiencia y conocimientos:
* 3-5 años como especialista DevOps liderando pipelines de integración y despliegue continuo, automatización de entornos (IaC).
* 2-3 años trabajando con Kubernetes y Docker en Cloud AWS y Azure.
* 2-3 años en desarrollo con Python + PySpark, Azure Machine Learning y Azure DevOps o similar en AWS.
Se valorará experiencia en tecnologías como arquitectura DDD, TDD, microservicios, Azure, AWS, Machine Learning, Databricks, desarrollo Python y herramientas de QA.
Ofrecemos diferentes posiciones en Madrid capital, en formato híbrido. Banda salarial: 40.000 € – 60.000€ brutos anuales en 14 pagas, negociable según experiencia.
Si tienes dudas, escríbenos a (emailprotected). ¡Estaremos encantados de hablar contigo!
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