Estás listo para explorar y superar barreras? Esta es tu oportunidad
Desde Setesca, estamos llevando a cabo la selección de un SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER para incorporarse en una importante compañía global dedicada a la innovación en ciencia y tecnología.
Propósito del Puesto :
Como SENIOR CLOUD INFRAESTRUCTURE ENGINEER, jugarás un papel clave en el desarrollo técnico y mantenimiento de una plataforma de análisis basada en AWS. Colaborarás con diversos interesados, incluyendo usuarios finales, product owners ágiles, arquitectos e ingenieros de software, para asegurar la robustez, eficiencia y mejora continua de la plataforma, contribuyendo al éxito de los esfuerzos de I+D. Formarás parte del equipo de Soluciones de Datos e Inteligencia Artificial, contribuyendo también al desarrollo de otros productos de datos y análisis (D&A).
* Desarrollo y mantenimiento técnico de una plataforma de análisis en la nube AWS.
* Participación en el diseño y evolución de la arquitectura de la plataforma.
* Implementación y gestión de infraestructura como código con herramientas como AWS CloudFormation, Kubernetes y Airflow.
* Optimización de pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
* Supervisión de configuraciones de red y políticas de IAM para garantizar seguridad e integridad de datos y servicios.
* Colaboración en equipos multiculturales y distribuidos, usando metodologías ágiles.
Únete a este reto y formarás parte de un entorno diverso e inclusivo, con oportunidades de desarrollo personal, crecimiento profesional, trabajo híbrido, participación en proyectos innovadores y de alto impacto en ciencia y tecnología.
Requisitos mínimos :
* Experiencia con servicios AWS como VPC, IAM, STS, EKS, RDS, EC2, ECS, Route53, CloudWatch, CloudTrail, Secrets Manager, S3, API Gateway, Lambda, MWAA.
* Dominio de Python para infraestructura como código, usando AWS CDK y boto3.
* Experiencia con clústeres Kubernetes gestionados por AWS.
* Habilidades en diseño de sistemas en entornos cloud.
* Capacidad para trabajar en entornos multinacionales con equipos en EE. UU., Europa y la India.
* Fluidez en inglés y excelentes habilidades comunicativas.
* Familiaridad con R y SAS para análisis de datos y modelado estadístico.
* Experiencia con TypeScript y React, conocimientos en NextJS son un plus.
* Experiencia en entornos regulados (GxP).
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