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Ai platform engineer (graph & genai infrastructure)

Cas Training
Publicada el 25 abril
Descripción

En CAS Training buscamos incorporar un/a profesional con al menos 2 años de experiencia en el rol para sumarse un importante proyecto del sector bancario.

Ubicación: Madrid o Málaga | Esquema hibrido de asistencia 1-2 veces por semana a la oficina.

Proyecto : Se centra en la construcción de bases de conocimiento empresarial, grafos de conocimiento, capas semánticas y capacidades de acceso a datos potenciadas por IA en un entorno bancario regulado. Responsabilidad en diseño, desarrollo, integración e industrialización de componentes reutilizables para la explotación de datos estructurados y no estructurados.

Tareas:

• Diseñar e implementar pipelines de creación y mantenimiento de bases de conocimiento

• Desarrollar servicios y componentes para exposición y consumo de bases de conocimiento

• Integrar repositorios empresariales estructurados y no estructurados

• Construir y evolucionar capacidades RAG, búsqueda semántica y enriquecimiento de metadatos

• Contribuir a flujos de trabajo human-in-the-loop, controles de calidad y observabilidad

• Trabajar estrechamente con líderes técnicos, arquitectos y stakeholders

Requisitos:

• Entre 2-5 años de experiencia real con estas tecnologías

• Comprensión sólida de escalabilidad, confiabilidad y seguridad en sistemas empresariales

• Experiencia práctica en Python y habilidades sólidas en SQL

• Experiencia en ingeniería de software, datos o IA en entornos de producción

• Experiencia con bases de datos de grafos (Gremlin, SPARQL y/o Cypher)

• Desarrollo de APIs RESTful con FastAPI o frameworks similares

• Experiencia integrando servicios LLM en entornos cloud

• Experiencia con bases de datos relacionales (PostgreSQL, Amazon Aurora)

• Conocimientos de Docker, flujos de trabajo Git y prácticas CI/CD

• Experiencia con plataformas cloud (preferentemente AWS)

Altamente valorado:

• Experiencia con Amazon Neptune en entornos de producción

• Conocimiento avanzado de consultas de grafos y modelado de datos

• Familiaridad con AWS Bedrock

• Experiencia con arquitecturas híbridas de recuperación

• Experiencia con Aurora PostgreSQL

• Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex

• Experiencia con Databricks, Spark, Kafka

• Experiencia con Kubernetes, Terraform y DevOps moderno

• Conocimiento de optimización de consultas

• Experiencia con arquitecturas event-driven

Ofrecemos:

Formar parte de un equipo dinámico y diverso, trabajando en proyectos de gran impacto con clientes de referencia.

Acceso a catálogo de formación (técnica y soft skills)

Contrato indefinido

Salario competitivo, alineado a tu experiencia y al mercado.

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