Sobre Eugen
Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
Nuestra cultura
La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.
Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
¿Qué perfil buscamos?
Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
Requisitos principales
Experiencia
Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
Idiomas:
Español: nivel bilingüe
Inglés: nivel alto
Imprescindible residir en territorio español
Programación y calidad
Python avanzado
Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
Experiencia definiendo estándares técnicos
IA aplicada (LLMs y ML)
Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)
Evaluación y mejora de modelos en producción
Construcción de pipelines de inferencia robustos
Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
Sistemas e infraestructura
Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
Diseño de sistemas escalables y resilientes
Docker y despliegues en producción
CI/CD y automatización
MLOps / LLMOps
Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining
Monitorización y observabilidad de modelos en producción
Gestión de costes y optimización de recursos
Mentalidad de producto
Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas
Definición de métricas de impacto
Priorización basada en valor
Comunicación y liderazgo
Capacidad de documentar decisiones técnicas
Liderazgo en discusiones de arquitectura
Mentorización de otros ingenieros
Conocimientos deseables
Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)
Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
Optimización de costes (FinOps)
Conocimiento del sector asegurador
¿Qué harás en tu día a día?
Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
Liderar proyectos de IA transversales
Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
Medir impacto real de las soluciones en negocio
Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada
¿Qué te ofrecemos?
100% remoto
Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad
El día de tu cumpleaños libre
Horario flexible
Jornada reducida en verano (julio y agosto)
Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)
Presupuesto individual de formación
Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos
Contrato indefinido
Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
¿Cómo unirte a Eugen?
El proceso de selección sigue estas etapas:
Revisión de candidaturas
Reunión con Recursos Humanos
Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura)
Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración?
Primer mes
Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología
Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema
Primeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas
En tres meses
Liderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura
Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto
Mentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros
En seis meses
Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave
Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos
Evolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA
Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.