Quiénes somos
Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.
Qué buscamos
Buscamos un Data Engineer Mid para formar parte del equipo de ingeniería de datos con un nivel de autonomía creciente. Será responsable del diseño y desarrollo de pipelines, modelado de datos informacionales y despliegue de soluciones técnicas, contribuyendo activamente al producto de datos. También colaborará en la definición de estándares y en el apoyo al Product Owner durante el refinamiento.
Responsabilidades
Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta y transformación de datos con autonomía.
Construir modelos de datos informacionales (dimensional u otros) y optimizarlos.
Implementar y mantener controles de calidad y seguridad del dato.
Desplegar APIs para la exposición y consumo de información.
Documentar de forma clara desarrollos y estructuras de datos.
Cumplir y contribuir a mejorar los estándares de desarrollo del equipo.
Participar activamente en sesiones de refinamiento, planning y ceremonias Scrum.
Apoyar a perfiles junior y revisar su código cuando sea necesario.
Gestionar volúmenes de datos relevantes, priorizando rendimiento, eficiencia y seguridad.
Requisitos
Formación: Valorable titulación STEM .
Experiencia como Data Engineer (2–5 años).
Sólidos conocimientos de SQL (nivel alto).
Experiencia trabajando en entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).
Familiaridad con prácticas DevOps (CI/CD, Git, automatización).
Conocimientos de metodologías de modelado de datos.
Experiencia en gestión de volúmenes de datos moderados/grandes.
Experiencia con dato NRT
Conocimientos sobre RLS y OLS
Participación regular en equipos Agile (Scrum/Kanban).
Haber trabajado en equipos de producto de datos.
Capacidad de apoyar al Product Owner en el refinamiento técnico de historias.
Proponer mejoras técnicas en pipelines, modelos o arquitectura.
Formación técnica o comprensión sólida de principios de ingeniería de datos.
Valorable
Conocimientos en ecosistemas Big Data (Snowflake, Spark, Kafka, Airflow, dbt...).
Qué ofrecemos
En nuestro equipo, valoramos el aprendizaje constante, ofrecemos un entorno donde puedes desarrollar tus habilidades en un campo en constante evolución. Al unirte a nosotros, tendrás la oportunidad de:
Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.
Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
Horario flexible, jornada intensiva en verano.
Contrato indefinido.
Seguro de vida y accidentes.
Trabajo flexible.