Data Engineer (Python, Spark, Cloud)
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Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable
#Ubicación: Remoto
#Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala
#Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales
En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.
El rol tiene un robusto componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.
#Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise.
Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python.
Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento.
Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).
Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.
Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza.
Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.
#Procesamiento y plataformas de datos
Python, PySpark, SparkSQL
Snowflake
Cloudera Data Services
Cloud & Data Services
AWS (Glue, Redshift, S3, EMR)
Azure (Fabric, Data Factory, Synapse)
GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage)
DevOps & buenas prácticas
Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI
Seguridad cloud y control de accesos
Versionado y testing de pipelines de datos
5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise.
~ Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos.
~ Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL.
~ Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas.
~ Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas.
~ Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
~ Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional.
#Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP.
Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.
Formación
~ Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.
#Proyecto estable y de largo recorrido.
Trabajo 100% remoto desde España.
Colaboración con equipos y clientes internacionales.
Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones. xohynlm
#DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.