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Software engineer ai / ai systems (medellín)

Medellín
SOFTGIC
Publicada el 27 enero
Descripción

This is a remote position.

Liderazgo Tcnico en Desarrollo: Tu cdigo es consistentemente de alta calidad.

Disear y escribir el cdigo para funcionalidades complejas que son el ncleo de un proyecto.

Liderar a otros a travs de tus revisiones de cdigo y mentorizarlos en calidad.

Definicin de Estrategias de Calidad: Definir la estrategia de pruebas para proyectos complejos, incluyendo pruebas de performance, carga y seguridad.

Realizar anlisis de amenazas (threat modeling) para los proyectos de tu equipo y proponer mitigaciones.

Resolucin de Problemas Sistmicos: Diagnosticar y resolver problemas sistmicos complejos en produccin, incluso aquellos sin causa obvia.

Disear la estrategia de observabilidad para un proyecto, definiendo y actuando sobre SLIs/SLOs. Colaboracin Estratgica y Gestin de Dependencias: Colaborar estrechamente con la gestin de producto y otros equipos para descomponer problemas complejos en tareas incrementales, y ayudar al equipo a identificar y gestionar dependencias crticas, facilitando discusiones tcnicas complejas.

Arquitectura de Proyectos: Disear la arquitectura para proyectos nuevos y complejos.

Liderar las decisiones tcnicas y de arquitectura dentro de tu equipo, utilizando marcos de anlisis (ej.

ROI, FODA) y documentando los trade-offs.

Seguridad por Diseo: Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA, participando activamente en revisiones de seguridad.

Liderazgo en la Entrega: Liderar proyectos donde los requisitos son ambiguos o cambian, guiando al equipo a travs de la incertidumbre para entregar valor.

Ser dueo de los compromisos del equipo y de los que dependen de l.

Pensamiento Econmico y Optimizacin: Proponer soluciones que optimizan el valor y la eficiencia econmica de los desarrollos, balanceando la calidad, el rendimiento y el costo.

Mentora y Comunicacin Estratgica: Mentorizar activamente a ingenieros ms junior.

Representar a tu equipo en foros inter-equipos, comunicando de forma efectiva.

Guiar a otros en cmo mejorar su comunicacin y dar feedback.

Comunicacin e Influencia: Comunicar ideas tcnicas compleja de manera clara a audiencias diversas (tcnicas y no tcnicas), y dar retroalimentacin constructiva y accionable a compaeros.

Requisitos Requisitos Experiencia Tcnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej.

JavaScript con frameworks modernos, Java/Scala/Go).

Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automtico lderes (ej.

TensorFlow, PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos.

Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseo, construccin y despliegue de pipelines de ML en produccin y conocimiento prctico de herramientas y prcticas de MLOps.

Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para disear arquitecturas escalables, resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos, tanto full stack como de IA, y experiencia con microservicios.

Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura.

Habilidades Analticas Superiores y Resolucin de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volmenes de datos, desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados, y resolver desafos complejos especficos de la IA.

Liderazgo y Mentora: Experiencia comprobada en liderar proyectos tcnicos, guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros.

Habilidades de Comunicacin y Presentacin: Excelentes habilidades de comunicacin verbal y escrita, con la capacidad de presentar resultados tcnicos complejos y discusiones de diseo a audiencias tcnicas y no tcnicas.

Experiencia en Seguridad: Fuerte entendimiento de las mejores prcticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA.

Comunicacin en Espaol e Ingls: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.

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Requisitos • Experiencia Técnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej.

JavaScript con frameworks modernos, Java/Scala/Go).

Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automático líderes (ej.

TensorFlow, PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos.

• Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseño, construcción y despliegue de pipelines de ML en producción y conocimiento práctico de herramientas y prácticas de MLOps.

• Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para diseñar arquitecturas escalables, resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos, tanto full stack como de IA, y experiencia con microservicios.

• Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura.

• Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados, y resolver desafíos complejos específicos de la IA.

• Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos, guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros.

• Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño a audiencias técnicas y no técnicas.

• Experiencia en Seguridad: Resistente entendimiento de las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA.

• Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.

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