?
Bluetab, an IBM Company
, certificados
¡Great Place to Work & Best Place to Work!
como una de las mejores compañías para trabajar ?
.
¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento cualificado!
Somos una compañía muy
techie
, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo robusto de IBM en
Data
,
Cloud
,
Machine Learning
e
Inteligencia Artificial
.
Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ?, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo ?
.
Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología
, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" ?
.
En nuestra línea estratégica de
Augmented Analytics
, buscamos apasionados/as por la
Analítica Avanzada
(IA & ML) ?
, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional ?
, donde podrás ponerte a prueba al máximo ?
.
Formarás parte de una creciente
Comunidad de Augmented Analytics
al más puro estilo Bluetab.
Estarás enfocado/a en
diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning
?
para resolver los desafíos comerciales actuales.
No solo interpretarás datos ?
y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y
Data Engineering
para obtener una ventaja competitiva ?.
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¿Listo para un nuevo desafío?
?
En
Bluetab, an IBM Company
, buscamos un
Senior MLOps Engineer
con pasión por la
automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción
.
Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en
Azure
, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,
queremos conocerte
.
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Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab
?
Diseñar e implementar pipelines de CI/CD
para modelos de ML en
Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes
.
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Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos
, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
?
Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps
para escalar infraestructuras de IA.
?
Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes)
asegurando escalabilidad y rendimiento.
?
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos
, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
?
Monitorizar y optimizar modelos en producción
, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
?
Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos
, utilizando MLflow y Azure Data Lake.
?
Lo que buscamos en ti
?
Experiencia sólida en MLOps
y despliegue de modelos en producción en entornos
AWS o Azure
.
?
Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización
con
Terraform, Ansible, paradigma DevOps
.
?
Experiencia con Kubernetes y contenedores
para la orquestación y escalabilidad de modelos.
?
Conocimientos en modelado y gestión de datos
en
AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory
.
?
Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA
como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
?
Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción
.
?
Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud
.
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber...
.?
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo
(el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).
La pregunta estrella.
¿Teletrabajo?
Sí,
Teletrabajo versátil.
A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia.
Horarios flexibles
de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y
jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.
23 días de vacaciones
Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.
Seguro médico
& póliza dental con una
amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.
Disponibilidad además de
plan de retribución flexible: Transporte + Guardería.
Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de **** cursos y certificaciones oficiales.
Además, tendrás a tu alcance el
programa Career Coach
para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un
sistema objetivo de evaluación continua.
¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!
Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
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¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?
Si buscas un
reto tecnológico con impacto
, en un
equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización
, ¡
te estamos esperando!
?
¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!
?
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