La UCAM busca un/a investigador/a predoctoral para proyecto dedicado al diseño de una estrategia de gemelos digitales para la gestión eficiente de invernaderos. El objetivo es desarrollar y entrenar algoritmos avanzados de Machine Learning y Deep Learning orientados a optimizar procesos agronómicos en invernaderos, reduciendo su impacto medioambiental y maximizando la producción.Funciones y responsabilidades principales- Diseñar, implementar y entrenar algoritmos de Machine Learning y Deep Learning precisos, robustos y energéticamente eficientes.- Desarrollar modelos capaces de realizar predicciones y tomar decisiones en tiempo real para optimizar el uso de recursos y la producción.- Colaborar con el equipo investigador en la integración de tecnologías de gemelos digitales y automatización de procesos agronómicos.- Analizar y preprocesar grandes volúmenes de datos experimentales obtenidos en entornos de invernaderos.- Documentar avances, resultados y métricas de rendimiento de los modelos desarrollados.- Apoyar en la redacción de informes técnicos y publicaciones científicas relacionadas con el proyecto.Requisitos académicos y profesionales- Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica o similar.- Valorable: máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.- Experiência (académica o cualificado) en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning.- Conocimiento en optimización de modelos para eficiencia energética y tiempo real.- Habilidades analíticas y experiência en manejo de grandes volúmenes de datos.- Dominio de lenguajes y entornos habituales en IA (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.).- Proactividad e interés en la investigación aplicada y la transferencia de resultados.Condiciones del puesto- Contrato: Predoctoral- Jornada: Completa.Tipo de puesto: Jornada completaUbicación del trabajo: Empleo presencial