Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
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Nuestra cultura La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
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Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
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Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
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Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
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Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
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¿Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
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Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
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No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
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Experiencia
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Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
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Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
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Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
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Idiomas
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Español: nivel bilingüe
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Inglés: nivel alto
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~ Imprescindible residir en territorio español
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Programación y calidad
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Python avanzado
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Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
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Experiencia definiendo estándares técnicos
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Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
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Sistemas e infraestructura
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Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
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Diseño de sistemas escalables y resilientes
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Docker y despliegues en producción
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Mentalidad de producto
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Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
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Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
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Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
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Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
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Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
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Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
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Liderar proyectos de IA transversales
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Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
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Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
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100% remoto
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Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad
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Horario flexible
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Jornada reducida en verano (julio y agosto)
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Presupuesto individual de formación
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Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos
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Contrato indefinido
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Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango)
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¿Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración? xcskxlj
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Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología
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Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema
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Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto
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Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones principal
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Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos
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Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.