Desde la Universidad Pontificia Comillas llevamos años apostando por una transformación y evolución de la sociedad a través de la educación, basada en la innovación y en la renovación permanente, poniendo siempre a la persona en el centro. Esta realidad es esencial a nuestra misión y nos anima a seguir creciendo como institución, contando con el mejor equipo. Por ello, buscamos profesionales que quieran aportar su experiencia y ser parte del cambio.
Objeto: Incorporación de Profesor/a Colaborador/a Asociado/a para la asignatura: Modelos de Lenguaje, Procesamiento de Lenguaje Natural I y Modelos Generativos Profundos
"La candidatura podrá valorarse para una o varias de las asignaturas, en función de la experiencia, disponibilidad horaria y encaje docente."
Requisitos:
Titulación :Grado o equivalente, en Ingeniería, Matemáticas, Física o materias afines.
Experiencia: Se valorará experiencia profesional, docente o investigadora en una o varias de las siguientes áreas:
Procesamiento del Lenguaje Natural, Modelos de Lenguaje, Deep Learning aplicado a texto, IA Generativa y Modelos Generativos Profundos.
En particular, se valorará experiencia en:
* Procesamiento de texto, clasificación, extracción de información, embeddings y representación semántica.
* Modelos neuronales para lenguaje natural, especialmente arquitecturas basadas en Transformers.
* Grandes modelos de lenguaje, prompting, fine-tuning, evaluación de modelos y aplicaciones basadas en LLMs.
* Sistemas de recuperación aumentada con generación, como RAG, búsqueda semántica o integración de modelos de lenguaje con fuentes documentales.
* Modelos generativos profundos, incluyendo autoencoders, VAEs, GANs, diffusion models o arquitecturas generativas modernas.
* Desarrollo práctico con herramientas y librerías habituales del ámbito, como Python, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex u otras equivalentes.
* Aplicación de estas tecnologías en proyectos reales, productos, consultoría, investigación o transferencia tecnológica.
Funciones
* Impartir docencia (presencial en el Campus de Alberto Aguilera, Madrid),
* Diseñar y evaluar actividades formativas y proyectos prácticos.
* Acompañar y motivar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje.
* Colaborar con el equipo docente del área.
Beneficios:
* Plan de Retribución flexible y beneficios sociales
* Comillas Plus: portal exclusivo de Comillas con más de 200 descuentos comerciales
* Plan de formación
* Desarrollo profesional
* Acceso a servicios internos: descuentos y condiciones especiales (gimnasio, librería, biblioteca, etc...)
Para más información, consulta nuestra página: web:https://intranet.comillas.edu/TrabajaenComillas/PlazasPublicadas/Listado#
La Universidad está fuertemente comprometida e involucrada con la igualdad de trato entre mujeres y hombres. Existe un Plan de Igualdad que recoge las medidas tomadas por la Universidad, así como un protocolo de actuación frente al acoso moral, sexual y por razón de sexo y violencia de género.
En Comillas, nos esforzamos por crear y mantener un entorno que brinde espacio y apoyo a todas las personas por igual, por lo que si cuentas con un certificado de discapacidad igual o superior al 33% te animamos a que se refleje en tu candidatura.
Creemos en las personas y apostamos por ellas, únete al equipo y se parte del cambio, ¡Te esperamos!
El responsable del tratamiento de sus datos personales es la Universidad Pontificia Comillas, con NIF R 2800395B, y domicilio a efectos de notificaciones en la Calle Alberto Aguilera, 23, 28015 Madrid.
Sus datos personales serán tratados con la finalidad de incluir su candidatura en el proceso de selección llevado a cabo por la Universidad Pontificia Comillas.
En cumplimiento de lo establecido en el Reglamento (UE) 2016/679, en la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de los Derechos Digitales y demás normativa de desarrollo, le informamos que tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir los datos, limitar su tratamiento, oponerse al tratamiento y ejercer su derecho a la portabilidad de los datos de carácter personal, todo ello de forma gratuita, mediante email a prodato