Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial con experiencia tanto en IA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.
Descubra exactamente qué habilidades, experiencia y cualificaciones necesitará para tener éxito en este puesto antes de enviar su solicitud a continuación.
La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
Responsabilidades
* Diseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.
* Definir patrones de diseño y estándares técnicos.
* Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales.
* Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos.
* Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización.
* Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
* Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
* Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
* Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
* Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
Requisitos
* Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
* (Máster o Doctorado valorable).
* Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos 3 años en IA generativa.
* Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
* Transformers
* GANs
* VAEs
* Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
* Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
* Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).
* Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
* Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
* Conocimiento de patrones de integración.
* Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.
Se valorará
* Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
* Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
* Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
Qué ofrecemos
* Participación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores.
* Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
* Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.
* Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xsgfvud
* Proyecto estable y con proyección estratégica.