En Arelance sabemos que las personas son el activo más significativo dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Buscamos un/a Ingeniero MLOPS
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
- Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).
- Implementar prácticas de CI/CD y observabilidad para flujos de machine learning.
- Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
- Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
- Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.
Requisitos
- +3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
- Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub/Sub.
- Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Experiencia con herramientas de CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
- Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
- Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).
- Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
- Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).
¿QUÉ OFRECEMOS?
-Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
-Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada.
-Modalidad de trabajo: 100% teletrabajo
-Integración en un equipo colaborativo en expansión.
-Evolución profesional y formación.
- Si estás interesado/a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!