?
Bluetab, an IBM Company, certificados
¡Great Place to Work & Best Place to Work!
como una de las mejores compañías para trabajar ?. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional! Somos una compañía muy
techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo robusto de IBM en
Data,
Cloud,
Machine Learning
e
Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo ?. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" ?. En nuestra línea estratégica de
Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la
Analítica Avanzada
(IA & ML) ?, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional ?, donde podrás ponerte a prueba al máximo ?. Formarás parte de una creciente
Comunidad de Augmented Analytics
al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en
diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning
? para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos ? y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y
Data Engineering
para obtener una ventaja competitiva ️. ?
¿Listo para un nuevo desafío?
? En
Bluetab, an IBM Company, buscamos un
Senior MLOps Engineer
con pasión por la
automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en
Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente,
queremos conocerte. ?
Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab ?
Diseñar e implementar pipelines de CI/CD
para modelos de ML en
Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes. ?
Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. ?
Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps
para escalar infraestructuras de IA. ?
Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes)
asegurando escalabilidad y rendimiento. ?
Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción. ?
Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift. ?
Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake. ?
Lo que buscamos en ti ️
Experiencia sólida en MLOps
y despliegue de modelos en producción en entornos
AWS o Azure. ️
Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización
con
Terraform, Ansible, paradigma DevOps. ️
Experiencia con Kubernetes y contenedores
para la orquestación y escalabilidad de modelos. ️
Conocimientos en modelado y gestión de datos
en
AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory. ️
Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA
como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. ️
Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción. ️
Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber…
.? ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo
(el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño). La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí,
Teletrabajo flexible.
A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia. Horarios flexibles
de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y
jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto. 23 días de vacaciones Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario. Seguro médico
& póliza dental con una
amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario. Disponibilidad además de
plan de retribución flexible: Transporte + Guardería. Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales. Además, tendrás a tu alcance el
programa Career Coach
para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un
sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento! Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ?
¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un
reto tecnológico con impacto, en un
equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡ te estamos esperando! ?
¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab!
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