La Universidad Católica de Murcia (UCAM), a través de los grupos de investigación GRITA y UKEIM, abre convocatoria para la incorporación de un/a Investigador/a Predoctoral en el marco del proyecto ADASROAD.
Este proyecto busca revolucionar el futuro de la movilidad, desarrollando tecnologías avanzadas para la evaluación de carreteras y su adaptación a los sistemas ADAS y la conducción autónoma, integrando hardware inteligente, sistemas embebidos y procesamiento en tiempo real.
Funciones principales
El/la candidato/a seleccionado/a participará activamente en las siguientes tareas:
- Diseño, integración y validación de sistemas de captación de imágenes para auscultación ADAS.
- Configuración y optimización de dispositivos embebidos con GPU (ej. Nvidia Jetson, Raspberry Pi) aplicando técnicas de Edge Computing para procesado en tiempo real.
- Colaboración en la implementación de protocolos de comunicación y en la integración de hardware con plataformas IoT y entornos cloud.
- Ejecución de campañas de medida en escenarios reales, pruebas en campo y desarrollo de prototipos.
- Elaboración de documentación técnica y de resultados experimentales.
Perfil requerido
- Grado y/o Máster en Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o similares.
- Conocimientos valorables:
- Programación en C/C++ y Python para sistemas embebidos.
- Manejo de plataformas Raspberry Pi, Nvidia Jetson u otras similares.
- Procesado digital de señales e integración de sensores.
- Protocolos IoT y comunicaciones seguras.
- Nivel alto de inglés.
- Se valorará experiencia en impresión 3D, integración de hardware y proyectos de prototipado.
Qué ofrecemos
- Contrato Predoctoral
- Jornada completa
- Participación en un proyecto puntero a nivel nacional e internacional en el ámbito de la movilidad inteligente.
- Contexto de investigación dinámico y multidisciplinar, con acceso a laboratorios, equipamiento avanzado y colaboraciones con la industria.
- Oportunidad de desarrollar una tesis doctoral en un campo de gran impacto científico, tecnológico y social.
Tipo de puesto: Jornada completa
Ubicación del trabajo: Empleo presencial
📌 PhD student - Intelligent Hardware
🏢 Universidad Católica San Antonio De Murcia
📍 Guadalupe