Buscamos un Data Engineer con experiencia previa como Data Scientist, apasionado por la ingeniería de datos y la escalabilidad de modelos de machine learning en entornos de producción.
Formarás parte de un equipo innovador en entorno 100% remoto, trabajando con grandes volúmenes de datos y utilizando PySpark y Python en ecosistemas de Big Data.
Responsabilidades
✅ Desplegar y optimizar modelos de machine learning en entornos productivos.
✅ Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables con PySpark .
✅ Garantizar la calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos en infraestructuras de Big Data .
✅ Colaborar estrechamente con Data Scientists y otros equipos técnicos.
✅ Optimizar la ejecución de modelos para mejorar tiempos de procesamiento y consumo de recursos.
✅ Explorar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar los procesos de ingeniería de datos.
Requisitos
✔ Experiencia previa como Data Scientist, con sólidos conocimientos en machine learning y estadística.
✔ 2-4 años de experiencia en ingeniería de datos.
✔ Dominio de Python y PySpark .
✔ Experiencia en entornos de Big Data y procesamiento distribuido .
✔ Conocimiento de arquitecturas de datos en la nube ( AWS, Azure o GCP ).
✔ Experiencia en herramientas de orquestación de workflows ( Airflow, Prefect, etc. ).
✔ Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y optimización de procesos ETL .
✔ Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL .
⭐️ Plus (deseable, pero no obligatorio)
Experiencia con frameworks de MLOps y CI/CD .
Conocimientos en Kubernetes y Docker .
Familiaridad con herramientas de visualización de datos .
Lo que ofrecemos
✨ Trabajo 100% remoto con flexibilidad horaria.
✨ Oportunidad de formar parte de una empresa multinacional innovadora .
✨ Proyectos desafiantes con grandes volúmenes de datos .
✨ Un entorno dinámico con oportunidades de crecimiento y aprendizaje continuo.
¡Postúlate ahora y únete a nuestro equipo de expertos en Big Data e IA!