Te apasiona la tecnología y quieres impactar el sector energético? En Grupo DISA buscamos a una persona especialista en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de Transformación Digital. Tu labor será fundamental para explotar el potencial de nuestros datos, generando modelos avanzados que optimicen procesos internos y redefinan la experiencia de las personas usuarias. &##Diseñar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Series Temporales para mejorar la toma de decisiones.Aprovechar los activos de datos existentes e identificar nuevas oportunidades de análisis para impulsar el negocio.Comprender los retos de nuestras personas usuarias y proponer soluciones innovadoras basadas en datos. &##Programación orientada a objetos: Python, Java, R &##******;Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow &##******;Ecosistemas Big Data: Databricks, Spark, Scala &##******;Herramientas de visualización: Dash, Power BI, Qlik, Tableau &##******;Sistemas de gestión de repositorios de código: Git &##******;&##Titulación académica en áreas de Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar.
&##Experiencia previa en un puesto similar (entre 1-3 años).
Analítica avanzada y Machine Learning: La base para desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos.Análisis estadístico: Fundamental para interpretar datos y tomar decisiones basadas en evidencia.Nivel alto de inglés: Nos permite trabajar con tecnologías globales y colaborar en entornos internacionales.Conocimientos en protección de datos.
&##Contrato indefinido.
Formación continua y desarrollo profesional.
Cultura de innovación y un equipo apasionado por la tecnología.
&##Flexibilidad horaria y opciones de teletrabajo.
Si resides en uno de nuestros centros de trabajo (Tenerife / Gran Canaria / Madrid) podrás acudir a nuestras sedes un día a la semana para conocer al equipo de trabajo.
Tu horario: lunes a jueves entrada flexible de 7:30 a 9:00 a compensar con la salida de 16:30 a 18:00.
/ Viernes entrada flexible de 08:00 a 9:00 a compensar con la salida de 14:00 a 15:00Si eres una persona proactiva, con ganas de aprender y de transformar el sector energético con datos, ¡esta es tu oportunidad!
&##******; ¡Se solicitará durante el Proceso de Selección la documentación necesaria que certifique los datos informados en el curriculum.Las personas que concurran a los procesos de selección y evaluación serán valoradas en base a los requisitos del puesto de trabajo con objetividad, transparencia y respetando el principio de igualdad de oportunidades entre mujeres y hombres.