? Bluetab, an IBM Company, certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar ?. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional!
Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo robusto de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo ?.
Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" ?.
En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) ?, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional ?, donde podrás ponerte a prueba al máximo ?.
Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning ? para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos ? y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva ️.
? ¿Listo para un nuevo desafío? ?
En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte.
? Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab
? Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes.
? Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción.
? Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA.
? Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento.
? Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción.
? Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift.
? Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake.
? Lo que buscamos en ti
️ Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure.
️ Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps.
️ Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos.
️ Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory.
️ Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
️ Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción.
️ Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud.
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… .?¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño).
- La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia.
- Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto.
- 23 días de vacaciones
- Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario.
- Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario.
- Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería.
- Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales.
- Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!
- Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños.
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
? ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud?
Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando!
? ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab! ?
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