Sobre Eugen
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Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio.
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Nuestra cultura La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares:
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- Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo.
- Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica.
- Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito.
- Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales.
- Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio.
- Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia.
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¿Qué perfil buscamos?
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Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción.
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Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo.
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No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad.
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Requisitos principales
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Experiencia
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- Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares)
- Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción
- Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos
- Idiomas:
Español: nivel bilingüe\n
Inglés: nivel alto
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- Imprescindible residir en territorio español
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Programación y calidad
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- Python avanzado
- Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas
- Experiencia definiendo estándares técnicos
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IA aplicada (LLMs y ML)
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- Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos)
- Evaluación y mejora de modelos en producción
- Construcción de pipelines de inferencia robustos
- Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros)
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Sistemas e infraestructura
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- Experiencia en entornos cloud (AWS preferido)
- Diseño de sistemas escalables y resilientes
- Docker y despliegues en producción
- CI/CD y automatización
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MLOps / LLMOps
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- Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining
- Monitorización y observabilidad de modelos en producción
- Gestión de costes y optimización de recursos
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Mentalidad de producto
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- Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas
- Definición de métricas de impacto
- Priorización basada en valor
- Comunicación y liderazgo
- Capacidad de documentar decisiones técnicas
- Liderazgo en discusiones de arquitectura
- Mentorización de otros ingenieros
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Conocimientos deseables
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- Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles)
- Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad)
- Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR)
- Optimización de costes (FinOps)
- Conocimiento del sector asegurador
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¿Qué harás en tu día a día?
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- Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto
- Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción
- Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas
- Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia
- Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas
- Liderar proyectos de IA transversales
- Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas
- Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo
- Medir impacto real de las soluciones en negocio
- Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada
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¿Qué te ofrecemos?
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100% remoto
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Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad El día de tu cumpleaños libre
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Flexibilidad horaria
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Jornada reducida en verano (julio y agosto)
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Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería)
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Presupuesto individual de formación
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Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos
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Crear una alerta
Alerta activada
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