La Universidad Católica de Murcia (UCAM), en colaboración con el grupo de investigación GRITA y UKEIM, abre convocatoria para la incorporación de un/a Investigador/a Predoctoral en el marco del proyecto ADASROAD.
Este proyecto se centra en el desarrollo de tecnologías de Inteligencia Artificial y Visión Artificial aplicadas a la movilidad del futuro, con el objetivo de mejorar la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de las carreteras adaptadas a los sistemas avanzados de asistencia a la conducción (ADAS) y a la conducción autónoma.
Funciones principales
- Desarrollo de modelos de visión por computador para la detección en tiempo real de incidencias y desconexiones en sistemas ADAS.
- Diseño, entrenamiento y optimización de redes neuronales profundas con arquitecturas como YOLO, ResNet, EfficientNet o MobileNet.
- Implementación de técnicas de aumento de datos, validación cruzada y optimización de hiperparámetros.
- Apoyo en el desarrollo del backend de análisis y visualización de resultados.
- Construcción de modelos predictivos de deterioro de infraestructuras viales, combinando datos visuales y no estructurados.
- Colaboración en publicaciones científicas, congresos internacionales y transferencia de resultados a la industria.
**Requisitos**:
- Grado y/o Máster en Ingeniería en Telecomunicaciones, Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o titulaciones afines.
- Conocimientos técnicos valorados:
- Programación en Python y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Procesamiento de imágenes con OpenCV.
- Desarrollo de aplicaciones web y APIs (HTML/JS/CSS, FastAPI o Flask).
- Herramientas de MLOps (MLFlow, DVC, Kubeflow).
- Experiência previa en proyectos de visión artificial aplicados a transporte, automoción o entornos industriales será un plus.
- Nível alto de inglés.
Se ofrece:
- Contrato Predoctoral
- Jornada completa.
- Integración en un equipo joven y vibrante con proyección internacional.
- Oportunidad de participar en proyectos punteros de IA aplicada a transporte, movilidad y automoción.
- Apoyo en la publicación de resultados y en la realización de la tesis doctoral.
Tipo de puesto: Jornada completa
Ubicación del trabajo: Empleo presencial
📌 Phd Student - Artificial Intelligence
🏢 Universidad Católica San Antonio De Murcia
📍 Guadalupe