P¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo de algoritmos innovadores? ¡Esta es tu oportunidad! /ppbr/ppEn DeepFarm buscamos una persona junior con muchas ganas de aprender y crecer en un entorno de I+D aplicado, para incorporarse al equipo y ayudarnos a seguir mejorando nuestros sistemas de análisis de datos. /ppbr/ppTrabajarás en problemas reales de detección de patrones y anomalías en series temporales, combinando tratamiento de datos, análisis estadístico y modelos de machine learning. Buscamos a alguien cómodo programando, con curiosidad por entender los datos de verdad y con interés en construir soluciones que acaben en producción. /ppbr/ppbQué harás en tu día a día /b /pulliPreparar, transformar y explotar datos procedentes de distintas fuentes. /liliDesarrollar consultas y procesos sobre bases de datos relacionales. /liliDiseñar y mejorar herramientas de análisis, monitorización y visualización. /liliContinuar el desarrollo de sistemas de detección de patrones y anomalías en series temporales. /liliColaborar con el equipo de I+D en la validación, ajuste y despliegue de algoritmos. /li /ulpbr/ppbQué buscamos /b /pulliBuen manejo de Python y SQL. /liliExperiencia trabajando con librerías de análisis de datos como Pandas, NumPy y SciPy. /liliConocimientos de scikit-learn y nociones de modelado en machine learning. /liliFamiliaridad con bases de datos relacionales como PostgreSQL o similares. /liliInterés por el análisis de datos, las series temporales y la detección de anomalías. /liliCapacidad para aprender rápido, proponer ideas y desenvolverse en un entorno de startup. /li /ulpbr/ppbSe valorará especialmente /b /pulliHaber trabajado con series temporales, aunque sea en proyectos académicos o personales. /liliExperiencia previa con visualización de datos y evaluación de modelos. /liliConocimientos de TensorFlow o PyTorch. /liliHaber participado en proyectos donde hayas tenido que limpiar, transformar y validar datos reales. /li /ulpbr/ppbPerfil /b /pulliGrado o máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Matemáticas, Industrial o áreas afines. /liliPerfil junior con iniciativa, criterio técnico y ganas de crecer en proyectos con aplicación real. /liliValoraremos tanto experiencia profesional como proyectos personales, TFG/TFM o prácticas que demuestren soltura técnica. /li /ulpbr/ppbQué ofrecemos /b /pulliIncorporarte a un equipo pequeño, técnico y cercano, donde tu trabajo tendrá impacto real. /liliParticipar en el desarrollo de productos y algoritmos que se usan sobre datos reales. /liliAprendizaje continuo y espacio para proponer, probar y mejorar soluciones. /liliEntorno colaborativo y multidisciplinar. /liliModalidad híbrida y flexibilidad horaria. /liliOportunidad de crecer junto con el proyecto y asumir más responsabilidad con el tiempo. /li /ul