PBuscamos un un/a bDesarrollador/a de software con IA /b capaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos. La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio. /ppTu misión será liderar la creación de agentes autónomos que no solo respondan preguntas, sino que ejecuten procesos de negocio de principio a fin (E2E), gestionando estados complejos y tomando decisiones en tiempo real. /ppbr/ppb ¿Cuál será tu impacto directo? /b /pullibOrquestación de Ciclos de Razonamiento: /b Diseñarás arquitecturas cíclicas y persistentes utilizando bLangGraph /b. No harás flujos lineales; crearás agentes capaces de gestionar operaciones. /lilibEcosistema de Agentes E2E: /b Desarrollarás sistemas donde múltiples agentes colaboran (Multi-agent Systems). /lilibSoberanía Tecnológica (Open Source): /b Liderarás la estrategia de modelos fuera del ecosistema cerrado. Evaluarás, tunearás y desplegarás modelos bOpen Source /b para reducir dependencias y optimizar la latencia en tareas críticas donde el \"off-the-shelf\" no es suficiente. /lilibDiseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial /b, incluyendo LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos. /lilibConstruir y mantener pipelines ETL/ELT /b, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico. /lilibDesarrollar integraciones y microservicios /b utilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones). /lilibColaborar con equipos multidisciplinares /b (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente. /lilibParticipar en la investigación y evaluación de nuevas herramientas de IA /b, proponiendo mejoras continuas a los procesos actuales. /li /ulpbr/ppb Requisitos indispensables /b /pullib3+ años de experiencia real en programación /b, idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos. /lilibAgentic Frameworks: /b Experiencia demostrable en bLangGraph /b (imprescindible) y arquitecturas de tipo StateGraph. /lilibDominio de Python /b, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.). /lilibDeep Learning LLM Ops: /b Capacidad para realizar Fine-tuning, Cuantización y despliegue de modelos Open Source (Llama, Mistral, Falcon) en entornos productivos. /liliConocimientos de bmodelos de IA /b, LLMs, embeddings, RAG, agentes o frameworks relacionados (LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic…). /lilibData Vector Engineering: /b SQL avanzado (PostgreSQL/pgvector) y manejo de arquitecturas de datos para alimentar agentes en tiempo real. /liliExperiencia con bETLs /b, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes. /li /ulpbr/ppb Se valorará positivamente /b /pullibGestionar y manipular datasets complejos: /b definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos. /liliConocimientos de MLOps o despliegue de modelos. /liliExperiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares. /liliFamiliaridad con arquitecturas event-driven, colas o microservicios. /li /ulpbr/ppb ¿Qué te ofrecemos en Clidrive? /b /pulliParticipar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital. /liliProyectos reales con impacto directo en el negocio. /liliColaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia. /liliFlexibilidad Total: Puesto 100% Remoto. /liliEntorno dinámico con decisiones rápidas, ideal para quien busca dejar huella y crecer profesionalmente. /li /ul