Buscamos un un/a Desarrollador/a de software con IA capaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos. La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio.
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¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.
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Tu misión será liderar la creación de agentes autónomos que no solo respondan preguntas, sino que ejecuten procesos de negocio de principio a fin (E2E), gestionando estados complejos y tomando decisiones en tiempo real.
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¿Cuál será tu impacto directo?
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- Orquestación de Ciclos de Razonamiento: Diseñarás arquitecturas cíclicas y persistentes utilizando LangGraph. No harás flujos lineales; crearás agentes capaces de gestionar operaciones.
- Ecosistema de Agentes E2E: Desarrollarás sistemas donde múltiples agentes colaboran (Multi-agent Systems).
- Soberanía Tecnológica (Open Source): Liderarás la estrategia de modelos fuera del ecosistema cerrado. Evaluarás, tunearás y desplegarás modelos Open Source para reducir dependencias y optimizar la latencia en tareas críticas donde el \"off-the-shelf\" no es suficiente.
- Diseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial, incluyendo LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos.
- Construir y mantener pipelines ETL/ELT, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico.
- Desarrollar integraciones y microservicios utilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones).
- Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue optimizado.
- Participar en la investigación y evaluación de nuevas herramientas de IA, proponiendo mejoras continuas a los procesos actuales.
Requisitos indispensables \n
- 3+ años de experiencia real en programación, idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos.
- Agentic Frameworks: Experiencia demostrable en LangGraph (imprescindible) y arquitecturas de tipo StateGraph.
- Dominio de Python, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
- Deep Learning & LLM Ops: Capacidad para realizar Fine-tuning, Cuantización y despliegue de modelos Open Source (Llama, Mistral, Falcon) en entornos productivos.
- Conocimientos de modelos de IA, LLMs, embeddings, RAG, agentes o frameworks relacionados (LangChain, Gemini, OpenAI, Anthropic…).
- Data & Vector Engineering: SQL avanzado (PostgreSQL/pgvector) y manejo de arquitecturas de datos para alimentar agentes en tiempo real.
- Experiencia con ETLs, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes.
Se valorará positivamente \n
- Gestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos.
- Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos.
- Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares.
- Familiaridad con arquitecturas event-driven, colas o microservicios.
¿Qué te ofrecemos en Clidrive?\n
- Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital.
- Proyectos reales con impacto directo en el negocio.
- Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia.
- Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto. xugodme
- Entorno dinámico con decisiones rápidas, ideal para quien busca dejar huella y crecer profesionalmente.