Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Inteligencia Artificial especializado/a en Computer Vision para incorporarse a un proyecto estable e innovador dentro de un entorno tecnológico aplicado a proyectos reales de ingeniería, infraestructuras y territorio. Diseño y desarrollo de modelos de Computer Vision : clasificación, detección y segmentación de imágenes.
Procesamiento de imágenes (satelitales, fotogrametría, vídeo o imágenes de campo).
Diseño y desarrollo de pipelines de datos e imágenes (ETL / ELT).
Despliegue de modelos en producción mediante APIs, servicios cloud o procesos batch.
Trabajo con entornos cloud ( AWS y/o GCP ) para almacenamiento y computación.
Colaboración con equipos multidisciplinares (ingeniería, GIS, BIM y desarrollo software).
Documentación técnica y aplicación de buenas prácticas de desarrollo y MLOps.
Al menos 3 años de experiencia en Data Science, Machine Learning o IA.
Experiencia práctica sólida en Computer Vision.
Dominio de Python.
Experiencia con frameworks de Deep Learning ( TensorFlow y/o PyTorch ).
Conocimientos en procesamiento de imágenes ( OpenCV, PIL, scikit-image, etc.).
Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS y/o GCP).
Conocimientos de APIs REST, Docker y contenedorización.
Experiencia con imágenes geoespaciales o vídeo.
Conocimiento de servicios cloud como AWS SageMaker, Lambda, S3 o GCP Vertex AI, Cloud Run, BigQuery.
Experiencia en MLOps (versionado de modelos, pipelines, CI/CD).
Conocimientos básicos de GIS o BIM.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Proyecto estable y de largo recorrido.
Incorporación a un equipo especializado en IA y Big Data.
Participación en proyectos reales con impacto directo en ingeniería e infraestructuras.
Tecnologías punteras en IA, Deep Learning y Cloud.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.