Responsabilidades
Bajo la coordinación del investigador responsable del proyecto H2TRAIN, la persona seleccionada asumirá las siguientes actividades científico-técnicas:
* Diseño y Desarrollo de Hardware:
* Diseñar y fabricar biosensores con materiales 1D y 2D para la detección de biomarcadores como lactato, cortisol y proteínas C-reactivas
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* Integrar los biosensores en plataformas microelectrónicas (CMOS) para mejorar su rendimiento, sensibilidad y miniaturización
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.
* Desarrollar medidores de actividad física basados en dispositivos inerciales y de ultrasonido.
* Definir los componentes electrónicos y la arquitectura del sistema para los dispositivos de análisis de datos.
* Programación y Validación:
* Programar y validar sistemas empotrados para la integración eficiente de los sensores en los dispositivos.
* Realizar la validación y pruebas de campo de los sistemas empotrados para asegurar su fiabilidad en condiciones reales.
* Gestión de Energía e IoT:
* Desarrollar soluciones de gestión de energía, incluyendo el diseño de sistemas de almacenamiento con supercondensadores y baterías.
* Optimizar la eficiencia energética de los dispositivos para permitir su operación continua.
* Integrar los dispositivos con plataformas IoT para asegurar la conectividad y la interoperabilidad en entornos de salud digital.
* Inteligencia Artificial y Datos:
* Aplicar algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el análisis de grandes volúmenes de datos biométricos generados por los sensores.
* Diseñar interfaces de usuario intuitivas para la visualización y gestión de datos biométricos en dispositivos móviles y plataformas digitales.
* Gestión y Difusión del Proyecto:
* Colaborar en el desarrollo de la metodología y herramientas para la gestión del proyecto.
* Asistir a eventos de diseminación y participar en la publicación de los resultados del proyecto.
* Prestar apoyo en la redacción de memorias y otra documentación técnica del proyecto.
Requisitos
Requisitos mínimos:
* Estudios:
Título de máster universitario o equivalente (MECES 3) en la rama de Ingenierías y Arquitectura. Titulaciones específicas incluyen, entre otras, Máster en Electrónica y Telecomunicación Aplicadas, Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería Industrial.
* Idiomas:
Nivel de inglés B2 según el MCER.
* Nacionalidad/Residencia:
Tener la nacionalidad española, de un estado miembro de la UE, o cumplir con los otros requisitos de residencia legal en España especificados en la convocatoria.
* Edad:
Haber cumplido los dieciocho años
Aptitudes y experiencia valorables:
* Experiencia Profesional:
Se valorará la experiencia previa (0.1 puntos por mes) en tareas como
* Programación de sistemas empotrados (especialmente de bajo consumo)
* Programación para inteligencia artificial y aprendizaje automático (AI & Machine Learning).
* Desarrollo de sistemas para el Internet de las Cosas (IoT)
* Aceleración hardware con FPGA para aplicaciones de IA
* Automatización de procesos con herramientas como LabView
* Formación Complementaria:
Cursos de más de 25 horas en sistemas empotrados, sistemas de energía eléctrica, redes inteligentes o tecnologías renovables
* Publicaciones y Comunicaciones:
* Publicaciones científicas o divulgativas relacionadas con el diseño de sistemas empotrados y/o aceleradores hardware para IA
* Ponencias y comunicaciones en congresos nacionales o internacionales sobre las temáticas del proyecto
* Movilidad:
Participación en programas de movilidad como Erasmus, con certificaciones ETC relacionadas con TIC, eficiencia energética o análisis de datos
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Responsibilities
Under the coordination of the H2TRAIN project's Principal Investigator, the successful candidate will undertake the following scientific and technical activities:
* Hardware Design and Development:
* Design and fabricate biosensor devices using 1D and 2D materials for the accurate detection of biomarkers such as lactate, cortisol, and C-reactive proteins.
* Integrate advanced biosensors into microelectronic (CMOS) platforms to improve their performance, sensitivity, and miniaturization
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.
* Develop and implement physical activity meters based on inertial and ultrasound devices.
* Define the electronic components and system architecture for the data analysis devices.
* Programming and Validation:
* Program and validate embedded systems for the efficient integration of sensors into devices.
* Perform validation and field testing of embedded systems to ensure their reliability under real-world conditions.
* Energy Management and IoT:
* Develop innovative energy management solutions, including the design of storage systems using supercapacitors and batteries.
* Optimize the energy efficiency of the devices to enable continuous operation.
* Integrate the devices with IoT platforms to ensure connectivity and interoperability in digital health environments.
* Artificial Intelligence and Data:
* Apply artificial intelligence (AI) algorithms to analyze large volumes of biometric data generated by the biosensors.
* Design intuitive user interfaces to visualize and manage biometric data on mobile devices and digital health platforms.
* Project Management and Dissemination:
* Contribute to the development of project management methodology and tools.
* Attend dissemination events and participate in the publication of project results.
* Provide support in drafting project reports and other technical documentation.
Requirements
Minimum Qualifications:
* Education:
Hold a master's degree or equivalent (MECES 3) in the Engineering and Architecture branch.
* Specific degrees mentioned include Master's in Applied Electronics and Telecommunications, Telecommunications Engineering, or Industrial Engineering, among others.
* Languages:
English level B2 of the CEFR is required but not mandatory.
* Nationality/Residency:
Must be a Spanish national, a national of an EU member state, or meet the other legal residency requirements in Spain as specified in the call.
* Age:
Be over eighteen years old
Valued Skills and Experience:
* Professional Experience:
Previous experience (0.1 points per month) in tasks such as:
* Embedded systems programming (especially low-power systems).
* Programming for Artificial Intelligence and Machine Learning (AI & ML).
* Developing systems for the Internet of Things (IoT).
* Hardware acceleration with FPGAs for AI applications.
* Process automation with tools like LabView.
* Additional Training:
Training courses of more than 25 hours on embedded systems, electrical power systems, smart grids, or renewable energy technologies.
* Publications and Communications:
* Scientific or informative publications related to the design of embedded systems and/or hardware accelerators for AI.
* Presentations at national or international conferences and seminars on the project's key topics.
* Mobility:
Participation in mobility programs such as Erasmus with ETC certifications related to ICT, energy efficiency, or data analysis.