EnQUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y con conocimientos técnicos profundamente asentados. Unirse aQUANT AI LABsignifica formar parte de una aventura donde cada miembro es esencial para el éxito de los proyectos y el impacto global que generamos.Somos una empresa tecnológica líder en el sector IT, reconocida por nuestra especialización en soluciones de inteligencia artificial. Nuestra excelencia y el impacto de nuestras innovaciones nos han convertido en una referencia en la industria de la IA.OBJETIVO PRINCIPAL Y RESPONSABILIDADES:Buscamos reforzar nuestro equipo con unIngeniero de MLOpscon experiencia en la implementación y gestión de pipelines de aprendizaje automático en plataformas en la nube comoAWSyAzure .Las principales responsabilidades del puesto incluyen:Desarrollar y gestionar pipelines de MLOpsen entornos escalables, automatizando todo el ciclo de vida de modelos de aprendizaje automático, desde el procesamiento de datos hasta el monitoreo de los modelos.Desplegar modelos de MLutilizando servicios comoAWS SageMakeryAzure Machine Learning, asegurando un rendimiento óptimo y escalable.Automatizar la infraestructurautilizando herramientas comoTerraformoCloudFormation, optimizando los recursos en la nube para garantizar eficiencia y costos reducidos.Monitorear el rendimiento de los modelos, implementando alertas y procedimientos de reentrenamiento en caso de desvíos o caídas en el rendimiento.Colaborar con un equipo multidisciplinariode ingenieros y científicos de datos para garantizar la integración fluida de los modelos en producción.¿QUÉ BUSCAMOS EN TI?Disponibilidad de trabajo100% remoto .Experiencia demostrable enAWSyAzure, especialmente en servicios relevantes para MLOps comoAWS SageMaker ,Azure Machine Learning, y herramientas de contenerización comoDockeryKubernetes .Conocimiento avanzado dePythony bibliotecas de machine learning comoTensorFlow ,PyTorchoscikit-learn.Dominio de prácticas deCI/CDy herramientas comoJenkins ,GitLaboAzure DevOps .Conocimientos sólidos enInfraestructura como Código (IaC), con experiencia enTerraformoCloudFormation .Familiaridad conmonitorizaciónde modelos mediante herramientas comoAWS CloudWatchoAzure Monitor .Experiencia con lenguajes de scripting comoBashoPowerShell .Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica.¿QUÉ OFRECEMOS?Contrato indefinidocon un salario competitivo, porque valoramos y confiamos en tu talento.Impacto significativo : la oportunidad de trabajar con clientes de nivel internacional y compañías de referencia en el sector.Desarrollo profesionalen un entorno de élite, donde siempre tendrás oportunidades de aprender y crecer.Ambiente de trabajodinámico y colaborativo, con eventos sociales y seminarios que te permitirán disfrutar mientras creces profesionalmente.Si te apasiona trabajar con tecnologías de vanguardia y crees que puedes aportar a nuestra unidad de MLOps, ¡nos encantaría conocerte!