Buscamos un MLOps Engineer con al menos 2-3 años de experiencia demostrable en MLOps y ciclo de vida de modelos de Machine Learning. Se requiere:Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos de Computer Vision. Experiencia en Prompt Engineering y uso de modelos de lenguaje (LLMs). Conocimiento práctico de MLflow (tracking, projects, models y registry). Experiencia en plataformas cloud Microsoft Azure. Conocimientos en herramientas y servicios como Azure Machine Learning, Azure DevOps, Docker y Kubernetes.Experiencia en lenguajes como Python. Conocimiento de librerías y frameworks de Computer Vision (OpenCV, TensorFlow, PyTorch, etc.). Familiaridad con buenas prácticas de CI/CD y control de versiones (Git).Funciones:Apoyo en el diseño y mantenimiento de pipelines MLOpsColaboración en la gestión de experimentos y versionado de modelos (MLflow)Desarrollo e integración de soluciones de Computer Vision en entornos controladosSoporte en la industrialización y despliegue de modelos en producciónParticipación en la automatización de procesos de entrenamiento y despliegue (CI/CD)Monitorización básica de modelos (rendimiento, drift)Apoyo en el diseño de prompts para IA Generativa (LLMs)Colaboración con equipos técnicos y de negocioSe ofrece:Puesto 100% remotoProyecto sólido a largo plazo