PbSobre maestrIA /b /ppEstamos construyendo la plataforma híbrida de tutorías de matemáticas (Profesor + IA) para estudiantes de primaria y secundaria en el mundo hispanohablante. Cada estudiante trabaja con un tutor, que imparte una tutoría a la semana por videollamada, y con un tutor de IA para practicar de manera personalizada. /ppbr/ppPensamos que las clases particulares no deberían ser un lujo. Somos una empresa de impacto, por eso trabajamos con ONGs para facilitar tutorías de matemáticas a niños de entornos vulnerables. El MVP de nuestra plataforma ya está operativo, con 70 estudiantes y 20 tutores reales, ahora vamos a escalar. /ppbr/ppBuscamos a nuestro 6º co-fundador —la primera persona dedicada íntegramente a la ingeniería— para liderar la base técnica mientras crecemos. Si como a nosotros te mueve la equidad educativa, este es tu sitio. Tu trabajo va a beneficiar a niños que de otra forma no tendrían acceso a clases particulares. /ppbr/ppbEl rol /b /ppSerás el responsable de ingeniería del producto de maestrIA. Tomarás —junto a los otros fundadores— la mayoría de las decisiones técnicas y de producto: qué construir, cómo construirlo y cómo desplegarlo. Es un rol de arquitecto que también construye, con propiedad, autonomía e influencia directa en un producto con impacto. /ppbr/ppbQué harás /b /pullibDesarrollar funcionalidades de producto. /b Crearás las herramientas educativas que alumnos y tutores necesitan: mejoras en el tutor IA, paneles de progreso, etc. /lilibEscalar la plataforma. /b Tomarás las decisiones que nos permitan pasar de cientos a miles de alumnos, con costes marginales bajos. Asumirás el ownership del codebase. /lilibLiderar el pipeline de despliegue. /b CI/CD, testing, entornos de staging, observabilidad y monitorización. Publicar rápido sin romper nada. /lilibTrabajar en un producto puntero en IA. /b Optimizar prompts, evaluar sistemáticamente respuestas (observabilidad, evaluación, LLM-as-a-judge), RAG para contenido curricular, explorar modelos alternativos y control de costes. /lilibProgramar con agentes de IA /b. Ya usamos Claude Code de forma intensiva en el día a día. Si tienes ideas sobre cómo sacar más partido a programar con IA, este es tu sitio. /lilibAutomatizar las operaciones con agentes de IA. /b Identificarás procesos operativos repetitivos (onboarding de cuentas, matching de tutores-grupos por disponibilidad, soporte técnico de primer nivel, etc.) y los convertirás en flujos automatizados. /lilibGarantizar la protección de datos. /b Privacy by design, seudonimización, auditoría de accesos, segregación multi-tenant. Serás el interlocutor técnico con nuestra delegada de protección de datos. /li /ulpbr/ppbQué no harás /b /pulliEstar en reuniones todo el día. Somos un equipo pequeño; pasarás la mayor parte del tiempo construyendo. /liliEsperar especificaciones cerradas. Ayudarás a definir qué construir, no solo a ejecutar tickets. /li /ulpbr/ppbEl stack actual /b /ppbr/ppbFrontend: /bReact + Tailwind CSS + Socket.IO /ppbBackend: /bNode.js / Express /ppbModelo LLM: /bClaude (Anthropic) vía Vertex AI /ppbBase de datos: /bFirestore /ppbr/ppbPerfil que buscamos /b /pullib2–5 años de experiencia profesional /b construyendo y lanzando aplicaciones web. /lilibFluidez full-stack en TypeScript /b: React en el frontend, Node.js en el backend. Te mueves entre ambos sin fricción. /lilibExperiencia liderando CI/CD /b. Has configurado o mejorado significativamente un pipeline de despliegue. Sabes por qué los tests van antes del despliegue, no después. /lilibMentalidad de producción /b: entiendes por qué existen los logs estructurados, los health checks y los entornos de staging. /lilibAutonomía /b. Puedes tomar un problema vago (“las sesiones a veces se bloquean”) y convertirlo en diagnóstico, solución y despliegue sin esperar instrucciones. /lilibConocimiento de protección de datos /b aplicado a decisiones de arquitectura. No buscamos un jurista, sino alguien que entienda las implicaciones técnicas del privacy by design. /li /ulpbr/ppbTambién valoramos: /b /pulliExperiencia con Google Cloud Platform. /liliExperiencia con sistemas en tiempo real (WebSockets, Socket.IO). /liliFamiliaridad con integración de LLMs: prompt engineering, tool calling, RAG, evals, costes. /liliExperiencia en EdTech o en productos digitales dirigidos a menores. /liliExperiencia en startups early-stage o en roles donde hayas construido desde cero. /li /ulpbr/ppbQué ofrecemos /b /pulliRango salarial: b € /b, con posibles aumentos ligados a objetivos comerciales. /lilibEquity: /bUn paquete significativo (b4-8% /b, dependiendo del perfil) de stock options o participaciones que refleje tu rol como ingeniero fundador. /lilibFecha de incorporación: /bJunio de 2026 /li /ulpbr/ppbSi estás interesado escríbenos a /b con: /pulliUna bbreve nota sobre por qué te interesa este rol /b. No una carta formal, unas pocas frases honestas. /liliTu bCV o perfil de LinkedIn /b. /liliOpcional: benlace a algo que hayas construido /b y de lo que te sientas orgulloso (GitHub, producto, proyecto personal). /li /ulpbr/ppbProceso /b /pullibLlamada inicial (30 min) /b: te contamos más sobre maestrIA, el equipo y el rol, y vemos si encaja con lo que buscas. /lilibConversación técnica (45 mins) /b: repasamos arquitectura, decisiones técnicas que has tomado en el pasado y cómo abordarías algunos retos reales de maestrIA. /li /ulpbOferta en un máximo de 2 semanas /b desde la primera llamada. /p