Eres un apasionado del data ? Buscas seguir creciendo en las mejores condiciones y con la mayor cercania y flexibilidad? Esto te interesa! En VASS, somos lideres en soluciones tecnologicas. Desde nuestro area Comunytek, queremos liar nuestro equipo con gente que quiera unirse a un equipo dinamico, flexible y cercano. Quienes somos? Toc, toc! Intelygenz DATA & AI, el equipo de VASS especializado en proyectos de Data, Analitica Avanzada, IA Generativa y Document Solutions llama a tu puerta. Si te gusta la tecnologia aplicada, pasarlo bien formando parte de equipos de proyectos innovadores y abordar retos apasionantes para llevar a nuestros clientes y nuestra empresa al siguiente nivel, no dejes pasar de largo nuestras oportunidades de crecimiento. Que Ofrecemos? Un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo. Flexibilidad para trabajar de manera remota, adaptarte a nuestro modelo smartworking y con horarios flexibles. (Solemos trabajar de lunes a jueves de 8 9 a 17 18 y jornada intensiva los viernes y meses de verano de Julio y Agosto de 8 15) Plan de carrera : Buscamos el crecimiento general y eso conlleva apoyar e incentivar el crecimiento de nuestros empleados a nivel laboral y personal. Certificaciones : Somos platinum partner de la propia Appian, lo que posibilita a nuestros equipos disponer de certificaciones pagadas a lo largo del ano. Salario : Nuestra flexibilidad tambien se traslada aqui y queremos darte mas detalles en nuestra primera llamada. Cual sera tu dia a dia con nosotros? Disenar, construir y mantener pipelines ETL utilizando Apache Spark, siguiendo las directrices y estandares establecidos por el Data Engineering Lead Realizar transformaciones complejas, calculos avanzados y joins en grandes volumenes de datos en un entorno cloud, garantizando la escalabilidad, seguridad y rendimiento del sistema Asegurar la calidad y consistencia de los datos procesados mediante pruebas automatizadas y validaciones Documentar procesos ETL y mantener actualizada la arquitectura bajo la supervision y guia del Lead Coordinarse con el Cloud Engineer para garantizar la integracion fluida de los pipelines con la infraestructura de AWS Documentar los procesos ETL segun los estandares definidos por el equipo Data Engineer SKILLS REQUIRED Experiencia en el desarrollo de pipelines ETL con Apache Spark y Python Conocimiento practico de servicio AWS como S3, RDS (PostgreSQL) e IAM, AWS Glue, Amaxon EMR y Lambda Solidas habilidades en SQL Familiaridad con sistemas de control de versiones y flujos de CI/CD Experiencia con procesamiento de datos en tiempo real (deseable) Certificacion AWS realizacion con datos o arquitecturas cloud (deseable) Conocimiento de conceptos de inversiones y modelos de datos de banca privada (deseable) Buen nivel de ingles (deseable) Si lo que acabas de leer encaja contigo y estas interesado en formar par