**Centro de Servicios a Tienda y Desarrollo de Negocio**, nuestras oficinas centrales:
Donde cuidar y acompañar a todos los colaboradores es el día a día.
**Oferta Data Scientist**
Aquí definimos la estrategia de los productos que ayudan a cambiar tu mundo.
**¿Te unes a nosotros?**
Te lo enseñamos aquí en este vídeo.
En Leroy Merlin nuestro propósito es motivar a las personas a crear hogares con impacto positivo, y para conseguirlo es fundamental comprender las necesidades de nuestros clientes, colaboradores y partners, y diseñar experiências que se ajusten a ellas.
**Contexto**
Como Data Scientist, te convertirás en un miembro esencial en nuestros proyectos, asegurando una experiência fluida e intuitiva para nuestros usuarios. En tu papel de Data Scientist, tu responsabilidad será el definir e implementar el marco de soluciones de analítica avanzada basadas en inteligencia artificial de LME y su consumo por parte de los equipos de negocio, asegurando la pertinencia de los mismos y facilitando las acciones de mejora de acceso a los datos como producto y activo generador de negocio.
Desarrollar algoritmos inteligentes capaces de aprender, analizar y predecir eventos futuros que permitan la generación de insights accionables de alto impacto a cualquier área de negocio de la compañía y resolviendo necesidades de negocio por vía de máquinas inteligentes que se pondrán al alcance del negocio.
Ejecutar, junto con los equipos de negocio de las diferentes áreas, el roadmap de aplicabilidad de sistemas de inteligencia artificial y Machine Learning en los productos de LME para resolver grandes retos de la compañía.
**MISIONES**
**Estrategia de productos y plataformas de tecnología AI/ML**:
➔ Implementar la estrategia de construcción del marco de soluciones de aprendizaje y
analítica avanzada basadas en inteligencia artificial de LME para garantizar su
explotación por parte de los equipos de negocio alineadas con las necesidades de la
compañía.
➔ Gestionar la ideación, desarrollo técnico y lanzamiento de plataformas, herramientas
y productos innovadores de IA y Machine Learning.
➔ Identificar y priorizar nuevas oportunidades para optimizar y mejorar procesos de
negocio.
➔ Trabajar para lograr la trazabilidad del viaje del dato hasta el marco analítico de LME,
para aquellas soluciones de analítica avanzada y predictiva.
➔ Trabajar la demanda del autoservicio en la compañía de cara a cualquier solución de
inteligencia artificial y machine learning.
➔ Evaluar soluciones de analítica avanzada, servicios o partnerships basadas en
inteligencia artificial y machine learning que puedan dar a Leroy Merlin una ventaja
competitiva.
➔ Colaborar con el Artificial Intelligence Manager en la evaluación del ROI para el control
de inversiones, desde la conceptualización hasta el despliegue de una solución
basadas en estas tecnologías, para asegurar la toma de decisiones financieras en base
al beneficio que aportará a la compañía, así como del retorno real una vez puesta en
marcha la solución
**Proyectos de desarrollo de negocio y data driven**:
➔ Construir, mantener y mejorar las soluciones de Inteligencia Artificial de la compañía,
como pueden ser algoritmos o soluciones cognitivas de análisis de imagen, texto o voz,
coordinando a los equipos necesarios (Data Scientist, Machine Learning Engineers,
Delivery Leads, etc).
➔ Establecer procesos escalables y eficientes para análisis de datos, desarrollo,
validación e implementación de modelos de Inteligencia Artificial.
➔ Integrar estudios de usabilidad, investigación y análisis de mercado para mejorar la
productividad de los modelos y productos y garantizar la satisfacción de los usuarios
de negocio de LME.
➔ Definir y analizar métricas que informan del éxito de los sistemas de Machine Learning
identificando y monitoreando las métricas de rendimiento.
➔ Extender su responsabilidad a los servicios dentro de su ámbito que LMES proporcione
al Grupo ADEO.
➔ Análisis y evaluación de herramientas de mercado enfocadas a la inteligencia
artificial y ciencia de datos.
➔ Formación interna en materia de inteligencia artificial y ciencia de datos.
➔ Participación activa en la Comunidad del Dato de LME.
**Relacionadas con el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial y su**
**industrialización**:
➔ Comprender con precisión los problemas de negocio y traducirlos analíticamente
de cara a que las fuentes de datos tengan la calidad esperada para ser una fuente
válida.
➔ Analizar datos utilizando métodos estadísticos estándar.
➔ Crear y probar algoritmos de Machine Learning: aprendizaje automático,
aprendizaje profundo, etc.
➔ Crear datos de entrenamiento del modelo.
➔ Lograr la mejora continua de los modelos.
➔ Comunicar resultados.
➔ Industrializar los modelos de aprendizaje automático y los modelos estadísticos.
➔ Participar en los controles durante los lanzamient