Data Engineer (Python, Spark, Cloud)
Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable
Ubicación: Remoto
Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala
Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales
En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado.
El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning.
Responsabilidades
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise.
- Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python .
- Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento.
- Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse).
- Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio).
- Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos.
- Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza .
- Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas.
Stack tecnológico
Procesamiento y plataformas de datos
- Python, PySpark, SparkSQL
- Databricks
- Snowflake
- Cloudera Data Services
Cloud & Data Services
- AWS (Glue, Redshift, S3, EMR)
- Azure (Fabric, Data Factory, Synapse)
- GCP (Big Query, Dataproc, Cloud Storage)
Dev Ops & buenas prácticas
- Azure Dev Ops, Jenkins, Git Lab CI
- Automatización de despliegues
- Seguridad cloud y control de accesos
- Versionado y testing de pipelines de datos
Requisitos obligatorios
- +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise.
- Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos .
- Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL .
- Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas.
- Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas .
- Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) .
- Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones.
- Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional.
Se valorará especialmente
- Experiencia en arquitecturas Lakehouse .
- Conocimientos de Data Governance y Data Quality .
- Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP .
- Experiencia en proyectos internacionales o multi-país.
- Background en sectores como banca, retail o industria.
Formación
- Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.
¿Qué ofrecemos?
- Proyecto estable y de largo recorrido .
- Trabajo 100% remoto desde España .
- Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado.
- Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura.
- Colaboración con equipos y clientes internacionales.
- Crecimiento cualificado, formación continua y certificaciones.
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