¿Tienes experiencia como Machine Learning Engineer? ¿Te apasiona la tecnología y el desarrollo? ¿Buscas proyectos #128285; y que tengan impacto?#128200;
Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.
Si es así, sigue leyendo...
¿Cómo es trabajar con ?#128105;#127999; #128187;#128104;#127996; #128187;
Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. #128640;
Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. #127942;
Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. #128106;#128104; #128105; #128103; #128102;
Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! #127881;
¡Te contamos más!
¿Qué te ofrecemos? #128161;
~ Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
~ Teletrabajo 100%.
~ Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...).
~ Capacitación continua.
~¡Y mucho más!
¿Cómo será tu día a día? #128242;#128187;
Colaborarás estrechamente con los Data Scientists, ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
Trabajarás con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, SQL y Python: identificarás problemas, limpiarás datos y prepararás los inputs necesarios para los modelos.
Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos según las necesidades del proyecto.
Diseñarás un sistema inteligente para supervisar pipelines fallidos mediante agentes con RAG y LLMs, enviando alertas y soluciones automáticas a través de Microsoft Teams.
Crearás un framework de MLOps escalable con Azure ML, DevOps y Databricks para facilitar el despliegue de modelos.
Trabajarás en un entorno internacional, donde el inglés será el idioma habitual de comunicación.
Desplegarás modelos usando docker, kubernetes y tecnologías sin servidor.
Sobre ti#128590;#127996; #128590;#127998;
Experiencia trabajando con herramientas de MLops e IA Generativa.
Experiencia con la orquestación de pipelines mediante herramientas de MLOps como MLflow, VertexAI, Sagemaker...
Solidos conocimientos de despliegues de modelos usando Docker y Kubernetes
Experiencia en Python
Buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud. xcskxlj
Inglés conversacional alto
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.