¿Te apasiona la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y su aplicación a retos reales con impacto medioambiental? ¿Quieres desarrollar tu carrera investigadora en un proyecto puntero que une tecnología, sostenibilidad y agricultura inteligente?
¡Esta es tu ocasión!
Sobre el proyecto_
El proyecto SERGIoTtiene como objetivo reducir el impacto medioambiental de la agricultura intensiva mediante el diseño de una estrategia de gemelos digitales para la gestión eficiente de invernaderos.
A través de tecnologías avanzadas de Machine Learning y Deep Learning, se busca automatizar procesos agronómicos, optimizar el uso de recursos y maximizar la producción de forma sostenible.
Funciones principales_
Diseño, desarrollo y entrenamiento de algoritmos de Machine Learning y Deep Learning.
Creación de modelos precisos, robustos y energéticamente eficientes.
Desarrollo de sistemas capaces de predecir y tomar decisiones en tiempo real.
Optimización del uso de recursos en entornos de invernadero mediante gemelos digitales.
Participación activa en un entorno multidisciplinar e innovador.
Requisitos_
Grado en Ingeniería Informática, osimilares con Máster en Ciencia de Datos o Ingeniería Biomédica.
Interés por la investigación y por realizar un doctorado.
Motivación por aplicar la IA a retos reales y sostenibles.
¿Qué ofrecemos?_
Integrarte en el grupo Universal Knowledge Enhancement by Multidisciplinary Implementation (UKEIM).
Participar en un proyecto con alto impacto científico, tecnológico y medioambiental.
Formación avanzada en IA, gemelos digitales y sistemas inteligentes.
Excelente ambiente de trabajo con supervisión académica de Andrés Válido Crespo.
Oportunidad real de crecimiento investigador y profesional.
Tipo de puesto: Jornada completa, Contrato temporal
Ubicación del trabajo: Empleo presencial