Desde
Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.
onhunters, buscamos un/a
Analista de Datos
para incorporarse a una importante empresa del
sector automoción. Tendrás un rol clave aportando conocimiento técnico al equipo y participando en el desarrollo de soluciones analíticas y cuadros de mando para distintas áreas de negocio.
¿Qué te ofrecemos?
Salario : 24.000 € – 30.000 € brutos anualesUbicación : Las Palmas de Gran Canaria | Presencial (El Sebadal)Tipo de contrato : Temporal (proyecto hasta diciembre de 2026)Jornada : CompletaHorario : Jornada intensiva de 08:00 a 16:00 hOtros : Posibilidad de continuidad según evolución de proyectos y situación interna
¿Cuál será tu misión?
Desarrollarás y optimizarás soluciones de análisis de datos, diseñando
dashboards avanzados y modelos de información
que faciliten la toma de decisiones basada en datos dentro de un entorno tecnológico dinámico y orientado a la mejora continua.
Tus principales responsabilidades serán :
Desarrollo y automatización de procesos en
Python .Diseño y construcción de
dashboards interactivos en Power BI
(DAX y visualizaciones avanzadas).Desarrollo de
pipelines ETL
y modelado de datos.Gestión y explotación de
bases de datos relacionales
con SQL avanzado.Integración de soluciones analíticas en entornos
cloud
(Azure / AWS).Análisis de datos complejos y, de forma valorable, modelado con librerías de grafos.Colaboración con el equipo TIC en la evolución de los sistemas de información.
Requisitos mínimos
Titulación en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Sistemas o similar.Se valorarán perfiles de Economía o ADE con especialización en análisis de datos.Experiencia en
Python
(Pandas, NumPy).Experiencia en procesos
ETL
y consultas
SQL avanzadas .Dominio de
Power BI
(dashboards interactivos y DAX).Experiencia con bases de datos relacionales.Conocimientos de
Git
para control de versiones.
Requisitos valorables
Experiencia en automatización con
Airflow .Integración de Python en Power BI para visualizaciones personalizadas. xiphtebConocimientos en bases de datos
NoSQL .Experiencia en entornos
cloud
(Azure o AWS).Experiencia previa en el
sector automoción .