En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.
Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en contexto corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).
¿Qué harás en tu día a día?
- Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes
- Diseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST)
- Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma eficiente
- Monitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos
- Optimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real)
- Diagnosticar y resolver problemas en producción
- Participar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables
- Experiencia trabajando con Python en entornos backend
- Experiencia real desplegando servicios en Kubernetes
- Conocimiento de APIs REST (FastAPI o similares)
- Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción
- Capacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos
- Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios
Requisitos valorables
- Experiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure)
- Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas)
- Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documental
- Experiencia en entornos corporativos complejos
Condiciones
- Proyecto estable y de larga duración.
- Ubicación del proyecto Madrid y Barcelona
- Posibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales)
- Contratación indefinida
Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!
*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***
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