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Mlops / machine learning engineer (python + kubernetes) (santa cruz de tenerife)

Santa Cruz de Tenerife
Grupo Arelance
Publicada el 29 marzo
Descripción

Descripción del trabajo

Haga clic en "Solicitar" a continuación para enviar su candidatura. Asegúrese de que su CV está actualizado y de que ha leído primero las especificaciones del puesto.
En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos un/a Machine Learning Engineer orientado/a a producción para incorporarse a un proyecto sólido en entorno corporativo, centrado en sistemas de IA para gestión documental inteligente (OCR, clasificación y extracción de información).

¿Qué harás en tu día a día?

Desplegar y operar modelos de Machine Learning en entornos productivos sobre Kubernetes

Diseñar y mantener microservicios de inferencia (APIs REST)

Colaborar con Data Scientists para llevar modelos a producción de forma productivo

Monitorizar rendimiento, latencias y consumo de recursos

Optimizar pipelines de inferencia (batch y tiempo real)

Diagnosticar y resolver problemas en producción

Participar en decisiones técnicas sobre arquitectura y escalabilidad

Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables

Requisitos

Experiencia trabajando con Python en entornos backend

Experiencia real desplegando servicios en Kubernetes

Conocimiento de APIs REST (FastAPI o similares)

Experiencia trabajando con modelos de Machine Learning en producción

Capacidad para entender cómo impactan los modelos en rendimiento y recursos

Experiencia trabajando con arquitecturas de microservicios

Requisitos valorables

Experiencia en entornos cloud (especialmente IBM Cloud u otros como AWS/GCP/Azure)

Conocimientos de observabilidad (Grafana, logging, métricas)

Experiencia con OCR, NLP o procesamiento documental

Programación asíncrona en Python

Experiencia en entornos corporativos complejos

Condiciones

Proyecto estable y de larga duración.

Ubicación del proyecto Madrid y Barcelona

Posibilidad de teletrabajo (1-2 días presenciales opcionales)

Acceso a formación

Contratación indefinida

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! xcskxlj ¡Queremos conocerte!

*** Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España ***

#J-18808-Ljbffr

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