Esta oferta está dirigida a todos esos Nuwers que estén buscando oportunidades en el mundo de las multinacionales.
Trabajar como Data Scientist en una multinacional te coloca en una posición estratégica dentro de una organización de alcance global, donde tu trabajo es crucial para el análisis, modelado y extracción de insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, fundamentales para la toma de decisiones y la innovación en operaciones y servicios al cliente a nivel internacional. En esta posición, eres responsable de garantizar que los modelos de datos sean precisos, escalables y seguros, lo cual es esencial para gestionar la complejidad de los datos y las necesidades analíticas de una empresa multinacional. La multinacional ofrece un entorno profesional estructurado con claras rutas de progresión de carrera y amplias oportunidades para el desarrollo personal y profesional a través de una variedad de proyectos.
Responsabilidades:
1. Desarrollo y Optimización de Modelos: Crear modelos de machine learning para soportar decisiones y operaciones globales.
2. Seguridad de la Información: Implementar medidas de seguridad para proteger los datos y modelos.
3. Integración de Sistemas de Datos: Conectar análisis de datos con otros sistemas internos y servicios externos.
4. APIs para Datos: Gestionar APIs que faciliten el acceso a insights analíticos.
5. Pruebas de Modelos: Asegurar la calidad y precisión de los modelos a través de pruebas automatizadas.
6. Mantenimiento de Modelos: Actualizar y mantener modelos para garantizar su eficacia.
7. Gestión de Implementaciones: Coordinar el despliegue de soluciones analíticas en producción.
8. Documentación: Preparar documentación técnica y asegurar el cumplimiento de normativas.
9. Colaboración Transversal: Trabajar con equipos globales para impulsar proyectos de análisis de datos.
Modalidad de trabajo:
Las multinacionales ofrecen flexibilidad en las modalidades de trabajo para los data scientists, incluyendo opciones remotas, híbridas y presenciales, adaptándose a las necesidades post-pandemia.
Qué habilidades se necesitan?
1. Comunicación Eficaz
2. Trabajo en Equipo
3. Adaptabilidad y Flexibilidad
4. Gestión del Tiempo y Priorización
5. Empatía y Sensibilidad Cultural
6. Capacidad para Trabajar Bajo Presión
7. Liderazgo y Gestión de Equipos (para roles senior o de gestión)
8. Innovación y Creatividad
9. Pensamiento Estratégico
10. Orientación al Detalle
11. Orientación al Cliente
12. Negociación y Manejo de Conflictos
Si te interesa trabajar como data scientist en una multinacional, te animamos a aplicar; nosotros y nuestros colaboradores te acompañaremos en la búsqueda del trabajo que estás buscando.
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